Отзывы Karpov.Courses
2388
Мой выбор!
Самые очевидные плюсы данной школы - сильный преподавательский состав, индивидуальный подход к каждому ученику и большое количество практики. С полным каталогом актуальных курсов вы можете ознакомиться на сайте школы.
Перейти на сайтО школе и курсах Karpov.Courses
Karpov.Courses – это школа Data Science, предлагающая программы обучения для любого уровня подготовки. На протяжении всего периода обучения вам будут помогать эксперты с большим опытом работы. Кроме того, вы получите поддержку и оперативную обратную связь на всех этапах.
Большой плюс школы заключается в том, что здесь сделан упор на практику. Специалисты помогают также и с последующим трудоустройством. По данным внутренней статистики, работу после обучения нашло 90% студентов. Это достаточно высокий показатель.
Если нужно исправить, удалить или прокомментировать отзыв, то напишите на почту hello@pgdv.ru с указанием страницы!
- ВСЕГО: 2388
- СУТКИ: 0
Отзывы о школе и курсах Karpov.Courses
Не чего не понятно, я проходил курсы по msql, но здесь даже второе задание сделать не возможно, там всё не работает должным образом, подача очень ужасная курса ерунда полная.
Очень полезный курс, так держать!
Понравилась практическая направленность. В выбранных тематиках было достаточно современных подходов, теории и задач.
Понравилось, что были разборы ДЗ — это реально помогало. Также понравился интерактив с преподавателями и другими студентами.
Какие-то вещи получилось применить сразу, какие-то смотрел «по диагонали». В целом не все задачи курса сейчас использую, но некоторые разделы (деплой, ценообразование) уже удалось применить в работе. Какие-то вещи просто не успел еще как следует разобрать (те же А\В тесты).
Теперь на текущей работе планирую дорасти до middle разработчика
По своим ощущениям, до курса я был слабеньким джуном, хотя уже работал разработчиком.
Проработав полгода в компании, не ощутил собственного роста как специалиста, поэтому решил пойти учиться. Увидел рекламу курсов, зашёл на сайт и увидел знакомое лицо — это был Дмитрий Безуглый. Я знал его, так как он отбирал фронтендеров в ВКонтакте на стажировку. Зная, какие люди преподают на курсе, я решил записаться.
Радовало, что компания оплатила обучение, но спустя месяц я понял, что, в случае чего, готов оплатить курс полностью самостоятельно.
На курсе было затронуто множество интересных тем, которые я не использовал на своей основной работе: тёмная и светлая тема, админка, nginx, nextjs. Были также темы, которые требуются для прохождения собеседований: как браузер рисует страницы, cors, куки, кэш.
Самыми сложными оказались уроки Антона Резника про работу с сетью, tcp/ip и т.п. Как мне показалось, их можно только зазубрить.
Иногда возникали проблемы с платформой, но ребята из поддержки помогали их решать.
Самым важным для меня было получить опыт работы с новыми технологиями для проектов и теоретические знания для прохождения собеседований.
Полученные знания пригодились на работе — использую фишки из курса как в своих проектах, так и на code review других ребят из команды. Могу обсудить какую-то тему с тимлидом, при выборе технологий в команде могу также предложить альтернативный вариант, основываясь на полученном опыте и советах преподавателей. Теперь на текущей работе планирую дорасти до middle разработчика, курс явно дал всё необходимое для этого :)
Курс помог структурировать и упорядочить знания
Это лучший курс, который я проходила. Я уже начала работать аналитиком, но мне нужно было структурировать и упорядочить знания. Курс идеально с этим справился. В курсе были разобраны все основные инструменты для работы аналитиком. Курс направлен скорее на работу продуктового аналитика, что сейчас является особенно актуальным. В курсе было очень много информации, к которой периодически возвращаешься. Здорово, что доступ к материалам сохраняется.
Мне хотелось понять, что нужно уметь,чтобы работать девелопером
Я пошла на курс по фронтенду, потому что у меня был небольшой опыт (стажировка) и неструктурированные знания и мне хотелось овладеть необходимыми инструментами и вообще понять, что нужно уметь, чтобы работать девелопером. Привлекло то, что преподаватели — опытные программисты из ведущих компаний. На текущий момент прошло только 1,5 месяца моего обучения — все нравится. Хочется похвалить техподдержку — ребята очень оперативно отвечают на вопросы и помогают, если возникают трудности.
Прошел курс и теперь жду продвинутую аналитику
Очень понравились блоки по питону, статистике, гиту, sql и продуктовой аналитике. Хотелось бы отметить, что задачи максимально похожи на реальные, с которыми сталкиваются аналитики. Хорошо сбалансированный курс с отличной поддержкой. Понадобилась небольшая шлифовка хард скиллов на интервью, но после примерно 3 интервью уже не было никаких сложностей. Жду курс по "Продвинутой аналитике", чтобы продолжить учиться.
Крайне полезные курсы по продвинутому анализу данных.
Особенно хочется выделить модули по A/B тестированию и Uplift моделированию. Качество материала, задачи на высоком уровне.
Данный курс глобально повлиял на мою карьеру. Благодаря приобретенным навыкам, в особенности по модулю продвинутое A/B тестирование, через 2 месяца после окончания курса я получил оффер на позицию Senior research analyst в крупнейшем маркетплейсе РФ, хотя до этого в IT компаниях я не работал.
От курса только положительные эмоции.
Единственный курс по фронтенду, где учат на реальном проекте правильно применять современные технологии разработки по мере их необходимости. Преподаватели — реальные тимлиды и разработчики из ВК, могут на пальцах объяснить сложный материал, рассказывают все по делу и тут же показывают на живом примере — программу обучения очень круто продумали и реализовали. Теоретические моменты, само собой, присутствуют, но они подаются по мере надобности и не навевают сон. И самое главное, я ни разу не задал себе вопрос: "Зачем мне это нужно знать?". Рекомендую всем, кто готов серьезно начать заниматься фронтенд-разработкой, а не просто изучать javascript.
В лекциях очень много полезной информации
Я не новичок в айти — несколько лет я работала тестировщиком. В какой-то момент тестирование стало для меня скучным, захотелось не просто находить баги, а самой создавать что-то красивое и полезное :)
Сначала я прошла несколько курсов по HTML, CSS, JS, но чувствовала себя неуверенно, поэтому решила поискать курс, который не просто учит основам, а даёт реальные знания, которые действительно пригодятся в работе.
Мой выбор пал на курс Frontend, так как мне понравилось содержание курса. Подкупило то, что курс обещал дать все навыки, которые необходимы для выполнения повседневных задач. Свою роль сыграли и качественные видео на Youtube, в которых преподаватели рассказывали полезные вещи доступным языком.
Сейчас, когда я занимаюсь на этом курсе, могу смело сказать, что здесь дают именно то, что обещают в описании. В лекциях очень много полезной информации, которой нет в других учебных материалах, а подача материала чёткая, без воды — сразу видно, что лекции тщательно подготовлены.
Задания нетривиальные, некоторые из них вызывают у меня сложности, но я стараюсь бороться до победного и многому учусь по ходу. Мини-проекты разработаны так, чтобы в каждом из них мы применяли полученные в модуле знания. Благодаря им я преодолела страх перед написанием кода с нуля.
Сейчас я больше уверена в своих знаниях и думаю, что на своей первой работе в роли frontend-разработчика буду успешно справляться с задачами и приносить пользу.
Желаю всем нам удачи на этом нелегком, но интересном пути становления профессиональными разработчиками!
Я выросла как специалист благодаря этому курсу.
Я считаю, что это один из самых полезных курсов, который я проходила. Я начинала свою карьеру как продакт-менеджер, но стало появляться больше и больше задач по аналитике. Приходилось учиться этим хард скиллам самостоятельно, что иногда было затруднительно, потому что часто появлялись вопросы: "А правильно ли я делаю?". Поэтому я решила пойти на курс, чтобы расставить знания по полочкам и закрыть пробелы.
Этот курс затронул все важные для меня темы (Python, SQL, статистика, продуктовая аналитика). Полученные знания сразу применяла в рабочих задачах. Также понравилось на курсе то, что не было ничего лишнего, как бывает на многих других курсах. На курсе есть интересные кейсы, классные преподаватели, которые всегда помогут, и общение в чатах даже после завершения курса.
Я уже выполняла задачи продуктового аналитика, но так как на работе у меня нет наставника-аналитика, постоянно были сомнения: правильно ли я делаю выводы из данных, правильно ли я провожу а/б тесты и т.д. Знания, приобретенные на курсе, развеяли мои сомнения.
Рекомендую однозначно
Обучение в DS я проходил самостоятельно, без платных курсов. Но практики везде мало. Как правило, в курсах есть примеры, практические задачи, но это все не то. По отдельности куски тем вроде и понятны, но из этого не складывается понимание, как подходить к решению конкретной большой задачи из бизнеса.
Симулятор как раз заполняет эту брешь. Реальные задачи из прода, большой объем данных, и что порадовало отдельно — хорошая вводная теоретическая часть.
Результатами доволен, профессиональные навыки растут.
Очень качественная и хорошая подготовка с большим количеством практики и реальных кейсов. Прошел обучение на курсах «Аналитик данных», «Симулятор аналитика», в процессе — «Инженер данных».
На курсе «Симулятор аналитика» понравилось наличие большого количества новых для меня инструментов и практическая применимость каждой темы. Благодаря уже первому заданию курса я смог на практике придумать метрики и реализовать систему мониторинга в компании, в которой сейчас работаю. Думаю, это лучший показатель того, как хорошо и качественно раскрываются темы. Для меня абсолютно новой темой была работа с GitLab CI/CD, и я очень рад, что удалось с этим разобраться.
В продуктовой команде, в которой я работаю аналитиком, мне удалось выстроить систему мониторингов: 1) на Qlik Sense реализовал дашборды с мониторингом основных показателей; 2) придумал продуктовые метрики для одного из продуктов, после небольших доработок продукта метрики утверждены продуктовым менеджером, также планируется настроить их мониторинг; 3) начал использовать GitLab и научился работать с GitLab CI/CD.
Поэтому курс дал мне очень многое, и я благодарен его авторам!
Теперь хочу чего-то такого еще!
Я прошла «Симулятор аналитика», и мне так понравилось буквально все — и организация самого процесса, и весь материал, и то, как его подают, и комьюнити… да даже выбранная цветовая палитра)) — что я расстроилась, что раньше не прошла большой курс. Если предположить, что там такое же, но еще дольше и больше — жаль такое упускать.
Больше всего мне понравилось, наверное, то, что здесь учат использовать одновременно несколько инструментов. До этого я отдельно тренировала SQL, отдельно Python (причем как-то отвлеченно от действительности), а тут, когда понимаешь, зачем все это в реальности и как их можно применять одновременно, когда твой запрос не просто отвечает на вопрос, сколько кораблей не вернулось из боя (и не факт, что правильно), а дает тебе возможность построить график, а потом еще и вывод сделать (а тут снова не факт, что правильно) — просто магия. И было много дополнительных материалов на «поизучать-подумать», в целом мне этот курс очень помог наметить какие-то векторы развития — кажется, ну что там, всего шесть тем, шесть заданий, но это были очень концентрированные задания. Думаю, мои работы далеки от идеала (хотя кого я обманываю: возможно, они и до среднего не дотягивают), но главное, что после симулятора я уже значительно умнее себя «до».
От непонимания до устройства на работу один karpov.courses
До курса я уже был знаком с IT и статистикой, но весьма поверхностно и без понимания, как и где применить знания. Такое изучение области может и полезно для общего кругозора, но крайне непрактично. Моей целью перед курсом было войти в IT, получить актуальные знания, сделать проекты и представить картину целиком (чем же должен заниматься аналитик). Все это курс мне дал. Что мне больше всего понравилось на курсе, так это структурированное и последовательное погружение в анализ данных. Каждый следующий блок связан с предыдущим (пример: после Python вы изучаете статистику уже не просто на словах, а применяя программирование, что помогает наглядно отобразить то, что было в теории). После прохождения курса помощь не заканчивается. HR курсов помогает максимально структурированно подойти в поиску работы. Получается своего рода еще один блок курса с куратором Оксаной Васильевой (огромная благодарность за помощь и поддержку на финальной прямой) и множеством собеседований и тестовых заданий.
Топовый образовательный проект.
Большие плюсы в том, что тебя не бросают одного, при необходимости доходчиво объясняют сложные научные методы, постоянно дополняют конспекты и улучшают курсы от потока к потоку, и даже после обучения помогают выпускникам.
Как по мне, отлично выстроенный процесс обучения. Очень интенсивный и обширный. Каждый пройденный модуль так и просится добавиться в портфолио. Все вопросы по решению задания отпадают после детального просмотра лекций и конспектов. А если и остаются, решаются моментально командой поддержки.
Интенсивный курс. Да, очень интенсивный. Пришлось взять отпуск, чтобы уложиться в дедлайны. Но это даже пошло на пользу, потому что так лучше всё отложилось в голове. Считаю, что этот курс надо проходить залпом и относиться, действительно, как к стажировке.
У меня не было релевантного опыта, и я долго не мог начать активно искать новую работу. Курс аналитика с дополнением в виде симулятора — это то что нужно для подобных кейсов. Симулятор подавил синдром самозванца и дополнил портфолио. А задачи, которые я выполнял на симуляторе, отлично вписывались в рассказ о себе и кейсах на собеседовании.
После симулятора спустя несколько недель активного поиска работы я получил 2 оффера. Остановил свой выбор на стартапе YallaMarket (аналог Лавки и Самоката, но на территории Дубая). Сейчас работаю на должности Junior Product Analyst.
Аналитик данных и симулятор
Не разделяю восторгов предыдущих пользователей. Не топ совсем.
Преподавательский состав: оставить только Карпова и Манаенкова.
В аналитике единственный модуль хороший это Статистика, которую читает Карпов. Продуктовая аналитика - никакая,
Airflow и Алексей Баталов - не преподаватель совсем, Табло и Бунин - пустая трата времени, интонации эксперта и все.
SQL тоже слабо, хоть и дают оконки. Но давать, не значит хорошо давать. AB тесты и специалисты супер класса - ни о чем. Ничего не понятно о чем они.
Проверяют дз иногда месяцами, когда забыл что делал. До саппорта частенько не достучаться (симулятор).
На курсе Аналитика сначала без объяснений дают проект на когортный анализ, а в конце курса объяснение мало мальское только.
Вывод: НЕ РЕКОМЕНДУЮ.
Курс хорошо систематизирован. Летом я только окончил первый курс вуза, сдал (или списал) сессию и понял, что я преисполнился в познании списывания. На 1 курсе в вузе для сдачи зачёта нас обязали пройти курс по программированию на питоне на платформе Stepik, это меня заинтересовало. Постепенно я начал интересоваться сферой данных, осматриваться на то, какие есть специальности и о чем они. Естественно, после полугода путешествий на степике, я знал, кто такой Анатолий Карпов. В мае я написал ему в личку с вопросом о том, стоит ли мне приобретать курс, если я только на 1 курсе вуза, Толя ответил, что стоит, если я хочу пораньше начать свою профессиональную карьеру. Спойлер: он не обманул. В июле я купил специализации по аналитике и начал погружаться в увлекательный мир данных. Не сказать, что все давалось слишком просто, ведь я не сын маминой подруги, не учился в мгу, не щелкаю олимпиадные задачи и т. д.
Однако серьёзных трудностей не возникало только потому, что мне очень нравилась учеба на курсе, я мог часами сидеть и разбираться, в какой строчке я напортачил. За 2 месяца до конца обучения я потихоньку начал рассылать резюме, но в ответ, как правило, тишина. А когда я всё-таки попадал на технические собеседования, то очень сильно проваливался, меня позорили и обливали грязью (но это не точно). Именно период начала похода по собесам могу назвать периодом своего «расцвета», так как только после серьёзных унижений на интервью, я начинал погружаться в те темы, где в моих знаниях были пропуски. В целом, я был готов к тому, что найду работу через месяцев 6, но через пару дней после сдачи финального проекта я перевёлся на заочное отделение (== избавился от фиктивной учебы) и мне выслали оффер из компании KazanExpress, куда я и целился). Команда Karpov Courses — легенды!
Приятно, что вокруг курсов сформировалось комьюнити
Я работал с машинным обучением и аналитикой, делал скоринговые и рекомендательные модели. На прошлом месте работы я руководил командой, в которой были инженеры данных. И я хотел подтянуть свои компетенции. Сейчас я поменял работу из-за переезда. Компания меньше, поэтому где-то я делаю аналитику, где-то выполняю функции инженера, а где-то разрабатываю. Сначала я проходил курсы на Stepik, оттуда узнал про курс Hard ML в Karpov.Courses. К собственным конспектам Hard ML регулярно возвращаюсь, чтобы лучше решать задачи по работе. Сомнений при покупке курса по инженерии данных не было, хотя после курса Hard ML ожидания были высокие. По результатам: в целом всё то, что хотел узнать, я узнал. Теоретические видео были интересными и содержательными. Понравился блок по облачным хранилищам, сразу есть возможность развернуть что-то своё. Бывает, пересматриваю блок по ETL — знания оттуда помогают решать рабочие задачи. Немного не хватило практики. Хотелось бы больше заданий на написание кода. С точки зрения формата — хорошо, что все лекции записаны заранее. Я думаю, что это правильно — преподаватели не устают и не выдыхаются. Приятно, что вокруг курсов сформировалось комьюнити, и в чатах помогают как студенты, так и преподаватели.
Курс с упором на практику
Очень понравился упор на практику, который удачно вписали в структуру курса, практически не потеряв важных фундаментальных вещей, а там где что-то вдруг потерялось — всегда подскажут, где об этом можно узнать. Качество подачи материала великолепное, лекторов слушать интересно. Опять же много разных практических советов, которые, надеюсь, отложились в голове и пригодятся в дальнейшем. Отдельное спасибо за множество инструментов, с которыми удалось познакомиться, а также за работу службы поддержки.
Разумеется, как и везде, можно найти какие-то небольшие недочеты, но во-первых, это наверняка очень субъективно, а во-вторых, на общее впечатление никак не влияет — готов всем советовать ваш курс, ваш Telegram чат, ваш канал на YouTube (очень интересно смотреть, ведь я теперь понимаю, о чем там речь). С удовольствием пройду еще какой-нибудь ваш курс, когда будет возможность.
karpovꓸcourses порадовали серьёзностью и вниманием к мелочам
Во фронтенде я не новичок, хотя по этой специальности никогда не работал. Моя работа была связана с закупочной деятельностью в сфере производства бытовой техники — никакого IT.
Фронтенд несколько лет был моим хобби: я самостоятельно изучал веб-разработку, начинал с курсов, потом занимался самостоятельно по статьям, книгам и обучающим видео. И, конечно, активно практиковался в создании собственных проектов, в том числе и на React*.
На рекламу курса Frontend наткнулся случайно. Зацепил необычный заголовок «Курсы для мидлов». Мне стало интересно, чему можно научить мидла. Начал смотреть программу курса, выяснилось, что он очень обширный и затрагивает множество тем, не относящихся напрямую к фронтенду, но с ним связанных, с которыми я не был знаком. Поэтому и решил записаться на курс. Начало обучения оправдало мои ожидания. Разработчики курса очень основательно подошли к делу — это относится и к платформе, и к организации процесса, и к содержанию лекций, и к поддержке в Slack. В этом смысле karpovꓸcourses порадовали серьёзностью и вниманием к мелочам (которые на самом деле не мелочи).
Оборотная сторона этого — цена курса. Он не из дешёвых, но своих денег стоит. Стандартный набор фронтендера — это HTML, CSS, JavaScript и какой-нибудь фреймворк. Здесь же, помимо этого, рассказывают, как устроен интернет в целом и какие протоколы на каких уровнях используются. Также рассматривают CORS-запросы, dns и ресурсные записи, хостинг, настройку серверов, вопросы безопасности, бэкенд на Firebase и многое другое. Причём всё это достаточно подробно!
Лично для меня самой трудной темой был и остаётся TypeScript. Здесь предстоит ещё много работы.
В дальнейшем хочу сменить сферу деятельности — мне нравится веб-разработка, чувствую, что это моё. И я думаю, что курс мне в этом поможет.
Всей команде курса огромное спасибо!
Очень понравился упор на практику, который удачно вписали в структуру курса, практически не потеряв важных фундаментальных вещей, а там где что-то вдруг потерялось — всегда подскажут, где об этом можно узнать. Качество подачи материала великолепное, лекторов слушать интересно. Опять же много разных практических советов, которые, надеюсь, отложились в голове и пригодятся в дальнейшем. Отдельное спасибо за множество инструментов, с которыми удалось познакомиться, а также за работу службы поддержки. Разумеется, как и везде, можно найти какие-то небольшие недочеты, но во-первых, это наверняка очень субъективно, а во-вторых, на общее впечатление никак не влияет — готов всем советовать ваш курс, ваш Telegram чат, ваш канал на YouTube (очень интересно смотреть, ведь я теперь понимаю, о чем там речь). С удовольствием пройду еще какой-нибудь ваш курс, когда будет возможность.
Данный курс помог мне поднять свои знания на качественно новый уровень. Вложенные средства отбились при первой же зарплате на новой работе.Достойных аналогов я не нашел. Вряд ли какой-либо курс может предложить такой преподавательский состав. Безусловно, преподаватели, которые являются профессионалами своего дела и делятся опытом и наработками. Это делает данный курс уникальным на фоне остальных.У курса есть свой YouTube канал, где разжевываются многие сложные моменты, а оперативная обратная связь помогает справляться с ними. Недостатки были решены по ходу курса. К сожалению, из-за новизны они неизбежны. Остались разве что опечатки.Для успешного прохождения необходимы минимальные знания Python и SQL, но это не является недостатком данного курса.
Чувствовалось желание делиться опытом и знаниями
Из заданий была сложена связанная история, приближенная к реальности, из-за чего выполнять задания было намного интереснее, чем просто импортировать файлы и что-то с ними делать. Материалов из лекций хватало, чтобы сделать домашнее задание и самому поресерчить вопрос. И самое главное — ты понимаешь, что именно надо ресерчить! И это круто!
Все задания были суперинтересными. Можно сильно затянуться:) После выполнения часто хочется еще что-то добавить/исправить, потому что приходят новые идеи.
Наставники всегда на связи и готовы ответить на любой твой вопрос. Еще понравились онлайн-вебинары с разбором заданий от Анатолия —даже через экран чувство
Много практики и развернутая обратная связь
Давно хотела попасть на обучение именно в karpov.courses. Узнала о школе после прохождения курсов Анатолия Карпова на Степике.
В курсе много практики и для работы предоставлены все инструменты. Мне понравилось, что преподаватели сами отвечали на большинство вопросов, это очень ценно. Понравилось наблюдать за работой профессионалов в разборе заданий. Марии отдельное спасибо, всё четко и понятно. Буду стремиться писать такой же красивый, понятный и компактный код. Развернутая обратная связь по заданиям помогает ясно понять свои ошибки и сделать выводы.
Курс помог развернуть своё дата-решение в облаке
Я остался доволен курсом: и технологии новые освоил (причём в прикладном, а не обзорном формате), и пробелы в фундаментальном понимании закрыл. И самое главное — загорелся идеей развернуть своё дата-решение в облаке. В результате я взял сервер на DigitalOcean и сделал там своё рабочее пространство: прямо по всем рекомендациям с уроков развернул в нём кластеры, Jupyter, Superset для визуализации, Airflow для автоматизации, а также Spark и ClickHouse. Остался весьма доволен.
Сейчас я перестраиваю свой пет-проект и переношу на этот сервер — с построением процессов, как разбирали на курсе. У меня, конечно, не BigData, всё куда прозаичнее и меньше, но зато теперь есть реальный опыт ;)
Порой испытывал эстетическое удовольствие от учёбы
Сверх всяких ожиданий, курс оказался на редкость гармонично "скроен". Когда учился, порой испытывал даже чисто эстетическое наслаждение от скрытых взаимосвязей и вариантов подачи информации (сам выходец из академической среды и есть с чем сравнивать). Создатели курса — безусловно молодцы и большие умницы.
Несколько хороших, я надеюсь:), советов для тех, кто собирается записаться на этот курс:
● Если вы далеки от сферы IT или достаточно долгое время были "вне игры", рекомендую пройти на Stepik курс "Статистика-1 ч." (ведет Анатолий Карпов) и курс "Программирование на Python". Это "разгонит" ваш мозг и позволит смягчить стресс в условиях дефицита времени при прохождении курса.
● Конспектируйте. Несмотря на то, что после прохождения курса все материалы лекций останутся с вами — все равно конспектируйте. Выделите в общей тетради по 1 листу на урок, записывайте название урока, название подразделов (разбивка видео по частям), вкратце отмечайте фичи, которые приметили. Это поможет не потеряться в огромном потоке информации и найти потом, после окончания курса, необходимую инфу.
● Не бойтесь спрашивать.
● Соблюдайте этикет. Все мы люди. Keep calm and carry on.
● "Дорогу осилит идущий".
Желаю успехов всем будущим студентам Курса.
Жму руку всей Команде.
