Курсы аналитика данных

Мой выбор!

Eduson Academy

Отличная программа с идеальным балансом теории и практики: 205 уроков и практических заданий и 20 кейсов, а еще IT-английский, финальный проект и многое другое. Курс рекомендую! Записывайтесь с моей скидкой по кнопке ниже.

Купить со скидкой

Data Scientist или специалист по анализу данных – достаточно востребованная профессия на рынке труда. Один из самых важных аспектов – высокий уровень дохода, предлагаемый кандидатам.

В статье я подробно расскажу вам о профессии и о том, где можно пройти обучение Data Scientist с нуля. Руководствуясь детальным описанием каждого курса и моим рейтингом, вы сможете выбрать для себя оптимальный вариант, устраивающий по цене обучения и его формату.

КТО ТАКОЙ DATA SCIENTIST?

Начнем с терминологии. Data Science – это работа с какими-либо объемными данными (Big Data). К таким данным, например, можно отнести запросы в поисковых системах, данные о погоде, спортивных соревнованиях за определенный промежуток времени.

Data Scientist – специалист, главной задачей которого является обработка данных, прогнозирование и построение алгоритмов для решения задач в бизнесе. В отличие от аналитика, Data Scientist рассматривает решение задач с технической точки зрения.

Для того, чтобы устроиться на работу и приносить пользу своей команде, Data Scientist должен знать следующее:

• Азы программирования на Python и R;
• Математическую логику, высшую математику и линейную алгебру;
• Системы машинного обучения;
• Базы данных и хранилища;
• Структуры данных и алгоритмы построения модели.

Поскольку профессия относительно молодая, в большинстве компаний нет четкой должностной инструкции для специалиста. Главное – это результат: обработка данных с целью усовершенствования действующих бизнес-процессов и, как следствие их оптимизация.

СКОЛЬКО ПОЛУЧАЕТ DATA SCIENTIST?

Чем больше знает специалист, тем на больший оклад он может претендовать. В целом, если вы откроете тематический портал с вакансиями, то можете отметить для себя, что и начинающим специалистам готовы очень хорошо платить.

Заработная плата Data Scientist:

• В Москве – от 150 до 300 тыс. руб.
• Удаленная работа – от 150 до 250 тыс. руб.
• Проектная работа – от 100 тыс. руб.

Обучение Data Scientist с нуля – это прекрасный шанс освоить новую профессию и выйти на новый уровень дохода. Ввиду молодости профессии, действительно грамотных специалистов очень мало, а количество компаний, нуждающихся в них, растет с каждым днем!

РЕЙТИНГ ЛУЧШИХ КУРСОВ DATA SCIENTIST

В этой таблице я собрал для вас лучшие онлайн курсы по Big Data. Ниже в подробностях расскажу о каждом из них.

Eduson Academy: Аналитик данных – Перейти на сайт

Информация о курсе

Прекрасный курс для всех, кто хочет работать с цифрами и данными плотнее. Программа идет 6 месяцев и за это время вы освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI, Python и другие.

После обучения вы сможете быстро найти перспективную работу и уверенно справляться с рабочими задачами, а HR-отдел команды Eduson поможет в этом и отправит ваше резюме своим партнерам.

Чему вы научитесь: 

• Основам статистики и теории вероятности;
• Анализу данных с помощью Excel, Power Query и Power Pivot;
• Настройке базы данных и написанию SQL-запросов;
• Настройке интерактивных дашбордов с помощью Power BI;
• Тестированию гипотез с помощью A/B-тестирования;
• Анализу и визуализации данных в Python.

Преимущества:

• Подходит для старта с нуля;
• Много практики (больше 30 кейсов + выпускной проект);
• Бессрочный доступ к материалам курса и обновлениям;
• Личный чат с куратором и обратная связь на 365 дней;
• Гибкий график обучения, можно проходить в своем темпе;
• Диплом о прохождении курса;
• Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев.

Недостатки:

• Ограниченный срок действия скидки на оплату.

Мой рейтинг – 5 

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

ПРОФЕССИЯ DATA‌ ‌SCIENTIST‌ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Один из самых объемных курсов, посвященных профессии! Вас ждет 8 курсов, посвященных Data Science. Если вы уже учились на каком-то из них, то его можно пропустить и, соответственно, снизить стоимость обучения.

Чему вы научитесь:

• Программированию на Python;
• Программированию на R;
• Работать с базами данных и библиотеками;
• Использованию нейронных сетей для решения задач;
• Визуализации данных;
• Созданию рекомендательных систем.

Преимущества:

• Много полезной информации и практики;
• Система наставничеств и обратная связь;
• Помощь в дальнейшем трудоустройстве;
• Сильный педагогический состав;
• Возможна рассрочка платежей.

Недостатки:

• Оплата в рассрочку только для граждан РФ;
• Нужны минимальные познания в математике.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

DATA SCIENTIST: АНАЛИЗ ДАННЫХ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Если вы желаете построить карьеру в сфере аналитики данных, то курсы от SkillBox подойдут вам просто идеально! Программа обучения построена следующим образом: вы изучаете тему, выполняете по ней домашнее задание и получаете обратную связь от педагогов.

Чему вы научитесь:

• Программировать на R и Python;
• Проведению A/B-тестирования;
• Работе с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib;
• Работе с базами данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB;
• Созданию аналитических панелей.

Преимущества:

• Выгодная стоимость обучения;
• Дипломную работу можно добавить в портфолио;
• Логично построенная программа;
• Отличные преподаватели;
• В подарок – 2 месяца английского.

Недостатки:

• Нет информации о трудоустройстве;
• Бывают переносы вебинаров.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

ОСНОВЫ МАТЕМАТИКИ ДЛЯ DATA SCIENCE – Перейти на сайт

Информация о курсе

Базовый курс для тех, кто только начинает изучение сферы Big Data. За 4 месяца вы здорово подтяните свои знания по математике и начнете разбираться в азах Data Science.

Чему вы научитесь:

• Пониманию математических терминов;
• Работе с формулами, функциями;
• Описанию задач на математическом языке;
• Изучите математические аспекты Machine Learning;
• Автоматизации для решения задач.

Преимущества:

• Выгодная цена обучения;
• Предусмотрена рассрочка платежей;
• Вечный доступ к лекциям;
• Сертификат о прохождении курса;
• Возможность трудоустройства.

Недостатки:

• Мало информации о рассрочке;
• Задержки с проверкой домашних заданий.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

DATA SCIENTIST: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Программа обучения состоит из 7 курсов. Если вы хотите стать настоящим гуру и покорить работодателей своим умением использовать алгоритмы машинного обучения, то обязательно внимательно изучите программу!

Чему вы научитесь:

• Программированию на Python;
• Разработке инфографики и дашбордов;
• Работе с базами данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB;
• Работе с библиотеками;
• Построению моделей машинного обучения;
• Работе с нейронными сетями.

Преимущества:

• Очень выгодная стоимость;
• Если вы уже учились на каком-то из курсов, то за него можно не платить;
• Подходит для новичков;
• Есть помощь в трудоустройстве;
• Отличные преподаватели;
• Обучение в комфортном для вас темпе.

Недостатки:

• Ограниченное количество мест на курс;
• Рассрочка только для граждан РФ.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

ПРОФЕССИЯ DATA SCIENTIST - Перейти на сайт

Информация о курсе

Школа анализа данных в Нетологии позволит вам освоить перспективную профессию с нуля и разобраться во всех тонкостях. Хорошо подходит для новичков и опытных аналитиков, которые хотят пополнить свой багаж актуальными профессиональными знаниями.

Чему вы научитесь:

• Программированию на Python;
• Использованию SQL;
• Работать с библиотеками данных;
• Проверка данных и определению проблем;
• Строению моделей машинного обучения;
• Формулировке гипотез.

Преимущества:

• Курс подходит для новичков;
• Большое количество практических заданий;
• Домашние, лабораторные и проектные работы;
• Собираете портфолио по мере обучения;
• Помощь с трудоустройством.

Недостатки:

• Переносы времени проведения вебинаров;
• Скидки на обучение только при единовременной оплате.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

BIG DATA С НУЛЯ - Перейти на сайт

Информация о курсе

Этот курс научит даже абсолютных новичков работать с большими данными. Вы расширите свои познания в аналитической сфере и сможете устроиться на работу сразу после того, как пройдете обучение. Отдельный плюс – это наличие сертификата, подтверждающего вашу квалификацию.

Чему вы научитесь:

• Созданию стратегии работы;
• Улучшению результатов обработки данных;
• Освоите подход CRISP-DM;
• Сбору и подготовки данных для анализа;
• Работе с Hadoop, MapReduce, Apache Spark, Google Colab.

Преимущества:

• Доступная цена обучения;
• Большое количество практики;
• Помощь от преподавателей;
• Возможность трудоустройства.

Недостатки:

• При оплате в рассрочку возрастает цена обучения;
• Мало информации о педагогах.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

DATA SCIENTIST ОТ PRODUCTSTAR – Перейти на сайт

Информация о курсе

Качественный онлайн-курс с упором на практику. В составе данного курса – 60 подробных лекций, просматривать которые вы сможете в любое удобное время. После просмотра – выполнение домашнего задания по пройденной теме, которое будет проверено ментором. Если вдруг у вас возникнут вопросы по материалам, то всегда можно рассчитывать на получение обратной связи от преподавателей.

Чему вы научитесь:

• Получению и подготовке данных SQL;
• Работе с Python для анализа данных;
• Построению Machine Learning моделей;
• Обработке естественного языка;
• Работе с рекомендательными системами;
• Презентации данных.

Преимущества:

• Портфолио на реальных кейсах;
• Помощь с трудоустройством;
• Обратная связь от преподавателей;
• Большое количество практики;
• Сертификат о прохождении курса.

Недостатки:

• Чем ближе старт курса, тем выше цена;
• Иногда – долгая обратная связь.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата –5
• Трудоустройство – 5

ФАКУЛЬТЕТ АНАЛИТИКИ BIG DATA – Перейти на сайт

Информация о курсе

Курс аналитик данных, где главная цель авторов – это ваше последующее трудоустройство! Всего за год из вас сделаю настоящих профессионалов, которым под силу решение задач любого уровня сложности. К слову, выпускники курса работают в крупных компаниях.

Чему вы научитесь:

• Программированию на Python и работе с его библиотеками;
• Методологии сбора и обработки данных;
• Алгоритмам сбора и обработки;
• Работе с теорией вероятности;
• Машинному обучению.

Преимущества:

• Практические задания на базе X5 Retail Group;
• Обратная связь от преподавателей;
• Высокая вероятность трудоустроиться после обучения;
• Сильные преподаватели;
• Курс подходит новичкам.

Недостатки:

• Подробная программа только по запросу на электронную почту;
• Долгие проверки домашних заданий;
• Иногда – переносы вебинаров и технические сбои.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 4
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

МАТЕМАТИКА DATA SCIENCE. БАЗОВЫЙ КУРС ­– Перейти на сайт

Информация о курсе

В рамках этого курса вы получите набор всех знаний, необходимых для старта карьеры в Data Science. Курс проходит в онлайн-режиме. Занятия – в понедельники и четверги. Лекции останутся в записи.

Чему вы научитесь:

• Математическому анализу;
• Работе с формулами, теориями и функциями;
• Работе с матрицами и элементарными операциями;
• Изучите теорию вероятности.

Преимущества:

• Отличный педагогический состав;
• Подробная программа;
• Удобное время занятий;
• Много практических занятий;
• Обратная связь от преподавателей.

Недостатки:

• Нет гарантированного трудоустройства;
• Иногда лекции не сохраняются в личном кабинете;
• Нет информации о рассрочке.

Мой рейтинг – 4,8

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 4

ПРОФЕССИЯ DATA SCIENTIST – Перейти на сайт

Информация о курсе

На сегодняшний день это один из самых подробных курсов, закончив который вы станете настоящим экспертом в Big Data! Обучению нужно уделять около 6 часов в неделю. Поскольку весь курс проходит в онлайне, его можно совмещать с работой.

Чему вы научитесь:

• Программированию и работе с библиотеками Python;
• Основам Linux;
• Математике для Data Science;
• Алгоритмам и структурам данных;
• Классическим моделям машинного обучения.

Преимущества:

• Курс, который затрагивает все темы Data Science;
• Можно заниматься в своем ритме;
• Собственный карьерный центр;
• После окончания курса – диплом;
• Система наставничества.

Недостатки:

• Высокая стоимость обучения;
• Рассрочка только для РФ;
• Долгие ответы от преподавателей.

Мой рейтинг – 4,4

• Цена – 3
• Программа – 4
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

ПОЛНЫЙ КУРС ПО DATA SCIENCE – Перейти на сайт

Информация о курсе

Этот курс отлично подойдет вам, если вы планируете устроиться на работу сразу после обучения. Вы соберёте отличное портфолио, которым потом сможете блеснуть перед работодателем! Программа состоит из 7 курсов. Если вы уже обучались на каком-то из них, то можно пропустить и сэкономить.

Чему вы научитесь:

• Основам программирования на Python;
• Анализу данных в Pandas и NumPy;
• Азам математики и статистики;
• Машинному обучению;
• Работе с нейронными сетями;
• Работе с облачными технологиями;
• Менеджменту и общению с заказчиками.

Преимущества:

• Подходит абсолютным новичкам;
• Есть отзывы от реальных студентов;
• Обратная связь;
• Есть рассрочка.

Недостатки:

• Программа только по запросу на e-mail;
• Цена достаточно высокая.

Мой рейтинг – 4,4

• Цена – 4
• Программа – 4
• Преподаватели – 4
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

ВЫВОДЫ

Закончив курсы по анализу данных, вы сможете устроиться в любую фирму и сразу выйти на высокий уровень дохода. Большим плюсом этой профессии является то, что даже новичкам здесь готовы хорошо платить.

Стоит помнить о том, что Data Scientist – это профессия, которая только начинает набирать популярность. Поэтому, у вас еще есть время для того, чтобы пройти обучение и найти работу без каких-либо усилий!