Курсы по нейросетям

Еще совсем недавно искусственный интеллект казался чем-то фантастическим и нереальным. Однако сегодняшняя действительность такова, что с помощью нейронных сетей специалисты могут создавать некое упрощенное подобие человеческого мозга, который может распознавать информацию и самостоятельно принимать решение.

За нейросетями стоит будущее – факт. Поэтому, если вы думаете о том, чтобы освоить новую востребованную профессию, которая будет приносить высокий доход, то я рекомендую задуматься о том, чтобы пройти курсы по нейросетям.

КТО ТАКОЙ СПЕЦИАЛИСТ ПО НЕЙРОСЕТЯМ?

Для начала давайте разберемся с тем, что такое нейросети. Это – искусственная модель, представляющая собой подобие человеческого мозга. В ее основе лежит машинное обучение.

Одной из главных задач специалиста является построение самой модели и дальнейшее ее обучение, контроль работы.

Какие навыки нужны для работы специалистом по нейросетям:

• Знание основных языков программирования (особенно Python);
• Хорошее знание математики и статистики;
• Знание основ машинного обучения;
• Знание и опыт работы с фреймворками;
• Знание принципов работы с базами данных;
• Умение визуализировать полученные данные.

Работа интересная, высокооплачиваемая, но требует внимательности, усидчивости, а также ответственного подхода к тому, что вы делаете.

СКОЛЬКО ЗАРАБАТЫВАЕТ СПЕЦИАЛИСТ ПО НЕЙРОСЕТЯМ?

Высокие зарплаты – одна из самых весомых причин по которой многие стремятся пройти обучение на специалиста по нейросетям. Как показывает практика, в эту сферу часто приходят специалисты из смежных областей – Data-science и программисты. Однако, пройти обучение нейросетям можно и с нуля.

Заработная плата специалиста:

• В Москве – от 100 до 300 тыс. руб.
• Удаленная работа – от 100 до 250 тыс. руб.

По данным разных порталов, в России на сегодняшний день открыто более тысячи вакансий в самых разных сферах. А вот на рынке кадров наблюдается дефицит, поэтому сейчас лучшее время для обучения!

РЕЙТИНГ ЛУЧШИХ КУРСОВ

В этой таблице - лучшие курсы по нейронным сетям. Ниже я в деталях расскажу о каждом из них.

Название курса	Школа	Цена	Срок обучения	Мой рейтинг
Deep Learning	Нетология	31500 руб.	2 мес.	5,0
Машинное обучение	Нетология	42000 руб.	5 мес.	5,0
Data Scientist: машинное обучение	SkillBox	79000 руб.	13 мес.	5,0
Философия искусственного интеллекта	SkillBox	39060 руб.	1 мес.	5,0
Факультет искусственного интеллекта	GeekBrains	89880 руб.	18 мес.	4,8
Введение в искусственный интеллект	GeekBrains	18750 руб.	3 мес.	4,8
Курс Machine Learning и Deep Learning	SkillFactory	47900 руб.	4 мес.	4,8
Курс по нейронным сетям	SkillFactory	36900 руб.	3 мес.	4,8
Deep Learning. Basic	Otus	45000 руб.	4 мес.	4.6
Профессия: Data Scientist	Productstar	27450 руб.	6 мес.	4,6
Искусственный интеллект и Машинное обучение	Udemy	10990 руб.	1 мес.	4,4
Big Data и AI	Product Live	50700 руб.	6 мес.	4,4
Курс по нейронным сетям на Python для новичков	Ai Simple	7900 руб.	1 мес.	4,4
Основы искусственного интеллекта	Skillcare	4799 руб.	1 мес.	4,2

НЕТОЛОГИЯ: DEEP LEARNING – Перейти на сайт

Информация о курсе

Данный курс от Нетологии предназначен для аналитиков, инженеров, разработчиков и программистов, которые уже имеют за своей спиной опыт работы и желают открыть для себя новые перспективы в сфере машинного обучение и нейросетей.  

Обучение проходит в онлайн режиме. Преподаватели и кураторы охотно дают обратную связь и помогают детально разобрать сложные темы. Также важным плюсом обучения на данном курсе можно считать сбор портфолио по мере прохождения обучения. К моменту выпуска у вас на руках будут готовые проекты по текстам, изображениям и RL.

Чему вы научитесь:

• Работе с многомерными свертками;
• Работе с Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet;
• Работе с VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet,  DenseNet;
• Управлению историей;
• Реализации NLP с нуля;
• Принципам State-of-art сегментации;
• Обучать генератор выбору данных;
• Построению языковых моделей.

Преимущества:

• Сильный состав преподавателей;
• Логичная программа обучения;
• Собираете портфолио пока учитесь;
• Большое количество практики;
• Собственный центр развития карьеры;
• Обратная связь от преподавателей;
• Диплом после окончания курса.

Недостатки:

• Не подходит людям без опыта.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

НЕТОЛОГИЯ: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Machine learning – это процесс обучения нейронных сетей, который основывается на подготовленных массивах данных. В рамках этого курса от Нетологии, вы получите именно практический опыт создания нейронных сетей, который в дальнейшем сможете использовать в своей работе.

Обучение проходит в онлайн-формате, однако для жителей Москвы есть возможность проходить отдельные уроки очно в кампусе на Бауманской. Курс подходит разработчикам, аналитикам и математикам.

Чему вы научитесь:

• Выдвигать идеи и гипотезы;
• Составлению планов решения задач;
• Подбору алгоритмов и метрик;
• Использовать библиотеку Sklearn;
• Строить модели машинного обучения;
• Оценивать качество моделей Machine learning;
• Интерпретации результатов;
• Составлению отчетов, работе с заказчиками.

Преимущества:

• Живое общение с преподавателями;
• Возможность очного обучения;
• Сильный педагогический состав;
• Логичная программа обучения;
• Очень много практики;
• Проекты для вашего портфолио;
• Диплом после окончания курса;
• Свой центр развития карьеры;
• Возможность оплаты в рассрочку.

Недостатки:

• Не подходит для новичков.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

SKILLBOX: DATA SCIENTIST  – Перейти на сайт

Информация о курсе

Закончив курс от школы SkillBox, вы научитесь создавать аналитические системы, использовать алгоритмы машинного обучения и, конечно, освоите работу с нейросетями. К слову, программа обучения здесь рассчитана на людей без какого-либо опыта в IT-сфере, поэтому новичкам я рекомендую обратить на этот курс самое пристальное внимание.

Обучение проходит в формате видеоуроков, затем – практика и комментарии от кураторов. Если в ходе изучения какой-то темы у вас возникают проблемы, то педагоги всегда готовы прийти на помощь и детально все объяснить.

Чему вы научитесь:

• Программированию на Python;
• Работе с фреймворками для обучения нейронных сетей;
• Визуализации данных и разработке дашбордов;
• Работе с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib;
• Работе с базами данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB;
• Построению моделей машинного обучения;
• Созданию рекомендательных систем.

Преимущества:

• Курс очень хорошо подходит новичкам;
• Выгодная стоимость обучения;
• Доступна оплата в рассрочку;
• Логичная программа обучения;
• Обратная связь от преподавателей;
• Содействие в трудоустройстве;
• Сертификат об окончании курса.

Недостатки:

• Ограниченное количество мест на поток.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

ФИЛОСОФИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА – Перейти на сайт

Информация о курсе

Данный курс является коллаборацией школы SkillBox и МГУ им. Ломоносова. Одним из весомых плюсов является получение сертификата от Московского государственного университета, который высоко ценится среди работодателей и подчеркивает уровень полученных знаний.

К сожалению, для новичков курс подойдет едва ли. Впрочем, если вы являетесь человеком, увлеченным наукой и хотите научиться разбираться в научных исследованиях и публикациях, касающихся искусственного интеллекта, то можете смело записываться. Авторы обещают, что после обучения вы сможете уверенно выступать на конференциях и участвовать в дискуссиях, посвященных данной теме.

Чему вы научитесь:

• Разбираться в парадигмах создания искусственного интеллекта;
• Основным подходам к созданию ИИ;
• Пониманию развития научной мысли;
• Терминологии и анализу научных материалов;
• Проведению собственных исследований;
• Разбираться в этических вопросах ИИ;
• Составлению правдоподобной концепции будущего.

Преимущества:

• Курс проводится совместно с МГУ;
• Сертификат о прохождении курса;
• Сильный педагогический состав;
• Вечный доступ к материалам курса;
• Выгодная стоимость обучения;
• Возможность оплаты в рассрочку.

Недостатки:

• Ограниченное количество мест на поток;
• Новичкам может быть трудно.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

ФАКУЛЬТЕТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА – Перейти на сайт

Информация о курсе

После обучения на курсе по нейронным сетям от школы GeekBrains, вы сможете работать дата-саентистом, специалистом по машинному обучению или же NLP-специалистом. Курс отлично подходит для новичков без опыта работы. Программа начинается с введения в программирование на Pyhton, высшую математику и методов сбора и обработки данных. Непосредственно к нейронным сетям вы перейдете спустя года после обучения, в первой четверти.

Уроки проходят в формате онлайн-трансляций, а записи вебинаров будут сохраняться в вашем личном кабинете на сайте, поэтому просматривать их вы сможете в любое время.

Чему вы научитесь:

• Основам программирования на Python;
• Элементарной алгебре;
• Элементам теории вероятностей;
• Работе с библиотеками NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и Pandas;
• Методам сбора и обработки данных;
• Проверке статистических гипотез;
• Работе с алгоритмами анализа данных;
• Машинному обучению;
• Работе с нейронными сетями;
• Работе с компьютерным зрением.

Преимущества:

• Программа курса адаптирована для новичков;
• Обратная связь от преподавателей;
• Содействие в трудоустройстве студентов;
• Сильный педагогический состав;
• Диплом о профессиональной переподготовке;
• Курс по английскому от Lingualeo в подарок;
• Бесплатный ключ от продуктов JetBrains;
• Возможность оплаты в рассрочку.

Недостатки:

• Высокая стоимость обучения.

Мой рейтинг – 4,8

• Цена – 4
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

ВВЕДЕНИЕ В ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Этот курс рассчитан на юных программистов и людей, не имеющих какого-либо опыта в сфере разработки и программирования. За три месяца вы научитесь работать с математическими операциями и создавать алгоритмы машинного обучения. Также вы освоите запуск предобученной нейронной сети, которая позволит распознавать верные и ложные данные.

Формат обучения – это полуторачасовые вебинары, проходящие один раз в неделю. Они проходят в вечернее время и в выходные дни, поэтому курс можно совмещать с учебой.

Чему вы научитесь:

• Работе с данными и математическими операциями в Python;
• Основным конструкциям языка программирования Python;
• Структурам данных и функциям в Python;
• Работе с Pandas и Numpy;
• Базовым принципам машинного обучения;
• Работе с базовыми нейронными сетями;
• Настройке параметров нейронных сетей.

Преимущества:

• Подходит для новичков и учеников школ;
• Обратная связь от преподавателей;
• Вечный доступ к материалам курса;
• Сертификат о прохождении обучения;
• Доступна рассрочка платежей;
• Курс можно купить на средства материнского капитала.

Недостатки:

• Иногда – долгая обратная связь;
• Нет содействия в трудоустройстве.

Мой рейтинг – 4,8

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 4

КУРС MACHINE LEARNING И DEEP LEARNING – Перейти на сайт

Информация о курсе

Программа обучения в школе SkillFactory представляет собой комплекс из продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения от классических моделей до нейронных сетей. Проходить обучение можно из любой точки мира так как курс полностью дистанционен.

Курс подойдет для начинающих специалистов, которые уже владеют уверенными навыками программирования на Python, а также для аналитиков с опытом работы. С подробной программой обучения можно ознакомиться на официальном сайте.

Чему вы научитесь:

• Основам Machine Learning;
• Методам предварительной обработки данных;
• Основам регрессии, кластеризации;
• Работе с Tree-based алгоритмами;
• Оценке качества алгоритмов;
• Созданию нейронных сетей при помощи Python;
• Созданию модели распознавания изображений;
• Оптимизации нейронных сетей;
• NLP и Word Embeddings.

Преимущества:

• Большое количество практики в курсе;
• Обратная связь от кураторов и авторов;
• Сильный педагогический состав;
• Сертификат о прохождении курса;
• Помощь с трудоустройством;
• Возможность прохождения стажировки;
• Можно учиться из любой точки планеты.

Недостатки:

• Нет гарантированного трудоустройства;
• Задержки с проверками домашних заданий.

Мой рейтинг – 4,8

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 4

SKILLFACTORY: КУРС ПО НЕЙРОННЫМ СЕТЯМ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Этот курс предназначен для начинающих Data Science-разработчиков и product-менеджеров, желающих научиться решать бизнес-задачи при помощи алгоритмов deep learning. Также в рамках курса вы научитесь работать с данными с помощью машинного обучения и создания нейронных сетей.

Для успешного прохождения обучения, вам потребуется знание языка программирования Python и понимание принципов Machine Learning на базовом уровне. В неделю придется тратить на учебу от 6 до 8 часов. В случае, если с какими-то темами будут возникать проблемы, то кураторы курса всегда готовы прийти на помощь!

Чему вы научитесь:

• Созданию нейронных сетей для распознавания рукописных цифр на Python;
• Работе с фреймворками для глубокого обучения - TensorFlow, Keras;
• Сверточным нейронным сетям;
• Оптимизации нейронных сетей;
• Transfer learning & Fine-tuning;
• Обработке естественного языка NLP;
• Сегментации и детектированию объектов;
• Reinforcement Learning.

Преимущества:

• Логичная программа обучения;
• Удобный формат курса;
• Обратная связь от преподавателей;
• Отзывы реальных студентов на сайте;
• Сертификат после окончания обучения;
• Доступна оплата в рассрочку.

Недостатки:

• После 15.02.21 – повышение стоимости;
• Ограниченное количество мест на поток.

Мой рейтинг – 4,8

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 4

OTUS: DEEP LEARNING. BASIC – Перейти на сайт

Информация о курсе

Этот курс рассчитан на начинающих аналитиков, программистов, а также на студентов технических вузов, желающих разобраться в том, как строить современные решения на основе методик глубокого обучения.

После прохождения данного курса вы сможете претендовать на позицию Junior Deep Learning Engineer, а также научитесь работе с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras.

Чему вы научитесь:

• Решать задачи машинного обучения с помощью нейросетей;
• Генерации рукописных цифр;
• Основам компьютерного зрения;
• Обработке естественных языков;
• Работе с фреймворками PyTorch, Tensorflow, Keras.

Преимущества:

• Выгодная стоимость;
• Котируемый диплом школы;
• Обратная связь от преподавателей;
• Доступна оплата в рассрочку и в кредит.

Недостатки:

• Необходимо пройти предварительное тестирование;
• Курс не подойдет новичкам без опыта программирования на Python.

Мой рейтинг – 4,6

• Цена – 5
• Программа – 4
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 4

PRODUCTSTAR: ПРОФЕССИЯ: DATA SCIENTIST – Перейти на сайт

Информация о курсе

Курс от школы ProductStar включает в себя 60 лекций и 60 практических заданий с последующей их проверкой от персонального куратора. Все возможные ошибки, которые вы наверняка будете допускать в процессе, предлагается детально разбирать и прорабатывать.

Программа курса рассчитана на людей с базовыми познаниями в Digital. Если же ваши знания стремятся к нулю, то лучше всего предварительно пройти базовый курс по программированию и Data Science.

Чему вы научитесь:

• Базовым принципам Machine Learning;
• Методам математической оптимизации;
• Получению и подготовке данных SQL;
• Программированию на Python;
• Обучению нейронных сетей;
• Работе с рекомендательными системами.

Преимущества:

• Логичная программа обучения;
• Очень много практики;
• Содействие в трудоустройстве студентов;
• Проекты для пополнения портфолио;
• Поддержка кураторов во время обучения;
• Обратная связь от преподавателей;
• Сертификат о прохождении курса;
• Возможность оплаты курса частями.

Недостатки:

• Не подходит новичкам;
• Нет гарантии трудоустройства.

Мой рейтинг – 4,6

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 4
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 4

UDEMY: AI И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Информация о курсе

Курсы от школы Udemy хорошо подходят людям с высоким уровнем самоорганизации. Обучение здесь проходит по видеоурокам. Общее количество лекций – 28. На официальном сайте курса представлена подробная программа обучения, а также отзывы от студентов, которые уже его завершили.

Чему вы научитесь:

• Пониманию принципов машинного и глубокого обучения;
• Работе с нейронными сетями;
• Решению простых задачи в Excel и Python;
• Основам программирования на Python;
• Построению нейронных сетей для предсказания изображения.

Преимущества:

• Доступная и выгодная цена;
• Пожизненный доступ к материалам курса;
• Доступ к курсу с любых устройств;
• Логичная программа обучения;
• Сертификат после прохождения.

Недостатки:

• Не предусмотрена обратная связь от преподавателей;
• Некоторые лекции объясняются сложным языком;
• Нет трудоустройства.

Мой рейтинг – 4,4

• Цена – 5
• Программа – 4
• Преподаватели – 4
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 4

PRODUCT LIVE: BIG DATA И AI – Перейти на сайт

Информация о курсе

Курс стартует уже 12 февраля, а вот информации о дате следующего потока пока, к сожалению, нет. Поэтому, если вы выберете именно его в качестве прохождения обучения нейронным сетям, то советую поторопиться!

Большим преимуществом этого курса можно выделить внушительную практику. За время обучения вам предстоит решить 18 бизнес-кейсов по внедрению AI-решений в разных сферах.

Чему вы научитесь:

• Основным принципам машинного обучения;
• Сбору и хранению данных;
• Обработке и аналитике;
• Основным подходам к оцифровке бизнеса;
• Планированию AI в проектах;
• Пониманию алгоритмов искусственного интеллекта;
• Работе с датасетами и фреймворками;
• Проверке гипотез через MVP;
• Презентации своих проектов заказчикам.

Преимущества:

• Сильный педагогический состав;
• Сертификат о прохождении курса;
• Свой центр развития карьеры;
• Отзывы студентов на официальном сайте;
• Можно получить скидку на обучение за репост в социальных сетях.

Недостатки:

• Не подходит для новичков;
• Долгая обратная связь от кураторов;
• Нет гарантии трудоустройства.

Мой рейтинг – 4,4

• Цена – 5
• Программа – 4
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 4
• Трудоустройство – 4

AI SIMPLE: КУРС ПО НЕЙРОННЫМ СЕТЯМ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Базовый курс по нейронным сетям для новичков. По сообщению авторов, если вы закончили среднюю школу и имеете представление об основах математики, то никаких трудностей с обучением возникнуть не должно.

В настоящее время идет набор на поток, который стартует 16 апреля 2021. При регистрации до старта обучения, вы можете получить бесплатно первый урок и, соответственно, понять, подходит ли вам формат обучения.

Чему вы научитесь:

• Пониманию принципов машинного обучения;
• Работе с алгоритмами обучения нейросетей;
• Постановке задач аппроксимации;
• Решению задач аппроксимации при помощи МНК;
• Основам программирования на Python;
• Решению задач классификации при помощи НС на Python;
• Основам обработки данных для выборки.

Преимущества:

• Подходит для новичков;
• Много практики;
• Логично построенная программа обучения;
• Доступная стоимость обучения;
• Три тарифных плана на выбор;
• Доступное изложение материала.

Недостатки:

• Обратная связь доступна только на самом дорогом тарифе;
• Не предусмотрена рассрочка платежей.

Мой рейтинг – 4,4

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 4
• Ценность сертификата – 4
• Трудоустройство – 4

SKILLCARE: ОСНОВЫ ИИ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Школа SkillCare предлагает курс искусственного интеллекта, адаптированный для опытных разработчиков, предпринимателей и специалистов смежных отраслей, желающих повысить свой уровень знаний. Программа обучения состоит из 76 лекций, общая продолжительность которых составляет почти 4 часа.

В процессе обучения вы ознакомитесь с теоретической частью и узнаете о перспективах развития искусственного интеллекта в бизнесе.

Что вы узнаете:

• Историю искусственного интеллекта;
• Ключевые подходам к построению ИИ;
• Мифы и факты об искусственном интеллекте;
• Философии ИИ и сферах, где данная отрасль будет актуальна.

Преимущества:

• Выгодная стоимость;
• Сертификат об окончании курса;
• Простые и увлекательные лекции.

Недостатки:

• Курс полностью теоретический;
• Доступ к материалам органичен по времени.

Мой рейтинг – 4,2

• Цена – 5
• Программа – 4
• Преподаватели – 4
• Ценность сертификата – 4
• Трудоустройство – 4

БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ

Название курса	Школа	Срок обучения
Искусственный интеллект: как выбрать направление	GeekBrains	1 урок
Нейронные сети	Stepik	24 урока
Основы ИИ для школьников и новичков	Ai Simple	5 уроков

УРОК ОТ GEEKBRAINS – Перейти на сайт

Информация об уроке

Урок от школы GeekBrains будет весьма полезен тем, кто хочет развиваться в сфере искусственного интеллекта и нейросетей, но пока еще никак не может определиться с направлением.  Длительность урока – 2 часа, формат – записанный вебинар.

Что вы узнаете:

• Почему сфера ИИ так востребована;
• Что такое машинное обучение и как с ним связан анализ данных;
• Какой стек технологий используется в ИИ;
• В чем отличия между профессиями Data Analyst, Data Engineer и Data Scientist;
• Какие бизнес-задачи решает каждый из этих специалистов.

Преимущества:

• Вебинар в записи, можно смотреть в любое время;
• Доступное изложение материалов.

Недостатки:

• Требуется регистрация на сайте.

УРОКИ ОТ STEPIK – Перейти на сайт

Информация об уроках

Курс от Stepik – это теория. Не стоит ждать от бесплатного обучения каких-то очень глубоких знаний, но посмотреть его в целях общего развития и понимания принципов работы с нейронными сетями все-таки стоит.

Что вы узнаете:

• Основы линейной алгебры;
• Что такое перцептрон и градиентный спуск;
• Что такое алгоритм обратного распространения ошибки;
• Что такое мониторинг состояние сети.

Преимущества:

• Полезный курс для новичков;
• Хорошее качество видео и звука в уроках;
• Доступ в любое время.

Недостатки:

• Совсем нет практики и разбора реальных кейсов;
• Не предусмотрена обратная связь;
• Требуется предварительная регистрация.

УРОКИ ОТ AI SIMPLE – Перейти на сайт

Информация об уроках

Для того, чтобы начать учиться работе с нейронными сетями бесплатно, необходимо сначала зарегистрироваться на сайте. Как и в большинстве бесплатных курсов, каких-то суперглубоких знаний вы здесь не получите, зато получите хорошую базу, с которой уже можно будет двигаться дальше.

Что вы узнаете:

• Историю возникновения искусственного интеллекта;
• Классификацию методов ИИ;
• Работе с искусственными нейросетями;
• Принципам обучения нейросетей;
• Алгоритмы Machine Learning;
• Основы программирования на Python.

Преимущества:

• Простое и доступное изложение материала;
• Много полезной информации для новичков;
• Предусмотрен сертификат.

Недостатки:

• Нет практических занятий;
• Некоторые темы объясняются слишком сложным языком.

ВЫВОДЫ

Если вы хотите пройти обучение нейронным сетям и стать действительно востребованным специалистом, то я советую обращать внимание на коммерческие курсы. Кроме качества информации, многие школы подразумевают и программу трудоустройства, поэтому все вложения в обучения окупятся в самые короткие сроки!