Курсы Machine Learning

Специалист по машинному обучению (Machine Learning) – это перспективная и прибыльная профессия, освоить которую сегодня может практически каждый! В этой статье я подробно расскажу вам о том, что входит в обязанности специалиста, на какую зарплату он может рассчитывать и, самое главное, где пройти обучение по данному направлению!

СПЕЦИАЛИСТ MACHINE LEARNING: КТО ЭТО?

Machine Learning специалиста иначе можно назвать программистом, который работает в сфере создания искусственного интеллекта. Главное отличие от рядового IT-специалиста заключается в том, что специалист Machine Learning не просто создает алгоритмы, а запускает процесс самостоятельного обучения искусственного интеллекта программы.

Перечень минимальных навыков, необходимых для специалиста по машинному обучению, выглядит примерно так:

• Знание основных языков программирования;
• Знание теории вероятности;
• Знание дискретной математики;
• Опыт работы с Machine Learning;
• Опыт работы с нейросетями;
• Навыки работы с базами данных;
• Умение визуализировать данные.

Специалисты востребованы в самых разных сферах: от IT до медицины. Главное –обладать должным багажом знаний и уметь заинтересовать потенциального работодателя.

СКОЛЬКО ЗАРАБАТЫВАЕТ СПЕЦИАЛИСТ?

Работа специалиста по машинному обучению очень хорошо оплачивается. Чтобы убедиться в этом, достаточно открыть любой портал с вакансиями.

Заработная плата специалиста Machine Learning:

• В Москве – от 200 до 350 тыс. руб.
• Удаленная работа – от 150 до 230 тыс. руб.

Большая часть компаний рассматривает кандидатов с полной занятостью. Открытых вакансий, подразумевающих удаленную занятость примерно 10%.

Самые высокие зарплаты, традиционно, в столице. Впрочем, и в регионах многие компании предлагают высокий оклад. Все зависит от того, куда вы планируете трудоустроиться и какой багаж знаний имеете.

РЕЙТИНГ ЛУЧШИХ КУРСОВ

В этой таблице я собрал для вас лучшие курсы по машинному обучению. Рекомендую внимательно ознакомиться с программой каждого из них!

Название курса	Школа	Цена	Срок обучения	Мой рейтинг
Машинное обучение	Нетология	42000 руб.	6 мес.	5,0
Профессия Data Scientist: машинное обучение	SkillBox	69000 руб.	13 мес.	5,0
Машинное обучение	GeekBrains	50000 руб.	6 мес.	5,0
Machine Learning и Deep Learning	SkillFactory	39900 руб.	6 мес.	5,0
Курс по машинному обучению	SkillFactory	30900 руб.	3 мес.	5,0
Machine Learning. Advanced	Otus	55000 руб.	5 мес.	4,8
Machine Learning. Professional	Otus	70000 руб.	5 мес.	4,8
Онлайн-курс по машинному обучению	Hedu	20000 руб.	1 мес.	4,6
Искусственный интеллект и Машинное обучение	Udemy	10990 руб.	1 мес.	4,4
Machine Learning	SF Education	20000 руб.	2 мес.	4,2

НЕТОЛОГИЯ: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Курс машинного обучения от Нетологии рассчитан на разработчиков, аналитиков и математиков с опытом работы. Новичкам, которые только начинают свое развитие в карьере, этот курс не подходит. Зато, если у вас уже имеется за плечами опыт в вышеуказанных сферах, то можете смело записываться на обучение!

Курсы машинного обучения в Москве можно проходить в очном формате. Кампус Нетологии находится на Бауманской. Также этот курс можно проходить онлайн из любой точки мира. Занятия проходят в формате вебинаров, которые потом сохранятся в записи.

Чему вы научитесь:

• Формулировке задач для data science-проекта;
• Выдвижению планов и гипотез;
• Подбору алгоритмов и метрик для решения задач;
• Использовать библиотеку Sklearn;
• Построению моделей машинного обучения;
• Оценке качества проделанной работы;
• Корректному составлению отчетов.

Преимущества:

• Выгодная стоимость обучения;
• Возможность учиться очно или онлайн;
• Персональное кураторство учеников;
• Большое количество практики;
• Свой центр развития карьеры;
• Диплом после окончания курса.

Недостатки:

• Не подходит для новичков без опыта работы.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

SKILLBOX: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Курс машинного обучения от SkillBox подходит для абсолютных новичков, у которых нет опыта в IT-сфере. В рамках обучения по данному направлению, вы получите все необходимые навыки: от азов программирования до оптимизации текущих бизнес-процессов в компании. Курс длится чуть больше года, но заниматься вы сможете в комфортном для себя темпе, без отрыва от основной работы.

Обучение проходит в формате видеоуроков с последующим выполнением домашних заданий. Практике здесь уделяется большое внимание, что позволяет закрепить весь пройденный материал.

Чему вы научитесь:

• Основам программирования на Python;
• Визуализации данных;
• Разработке дашбордов и инфографики;
• Работе с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib;
• Работе с базами данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB;
• Работе с нейронными сетями;
• Построению моделей машинного обучения;
• Созданию рекомендательных систем.

Преимущества:

• Курс хорошо подходит новичкам;
• Большое количество практики;
• Обратная связь от преподавателей;
• Помощь в трудоустройстве;
• Диплом от SkillBox;
• Сбор портфолио во время обучения;
• Логичная и последовательная программа обучения.

Недостатки:

• Иногда – переносы уроков;
• Нет очной формы обучения.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

GEEKBRAINS: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Для того, чтобы начать курс машинного обучения в школе GeekBrians, вам потребуется опыт в программировании на Python, а также знание математики. Курс хорошо подходит начинающим разработчикам, а также людям, заинтересованным в бизнес-аналитике.

Школа готовит специалистов для трудоустройства. На ее базе работает собственный центр по развитию карьеры. Здесь ученики смогут получить консультации от профессиональных HR, грамотно оформить свое резюме.

Чему вы научитесь:

• Линейной алгебре и математическому анализу;
• Реализации простых алгоритмов на Python;
• Работе с Numpy, Pandas;
• Работе с Pickle, itertools, collections;
• Основам машинного обучения;
• Работе с нейронными сетями;
• Прототипированию и интеграции.

Преимущества:

• Сильный педагогический состав;
• Обратная связь от преподавателей;
• Насыщенная программа обучения;
• Много практических заданий;
• Поддержка от кураторов курса;
• Содействие в трудоустройстве;
• Доступна оплата в рассрочку;
• Сертификат от GeekBrains.

Недостатки:

• Нужно знать математику и Python.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

SKILLFACTORY: DEEP И MACHINE LEARNING – Перейти на сайт

Информация о курсе

С 19 по 25 января на курс действует скидка в размере 50%! Поэтому, если вы хотите пройти Machine Learning курсы в самом ближайшем времени, то рекомендую рассматривать SkillFactory в первую очередь. Начало курса – 26 января 2021 года.

Курс рассчитан на учеников, которые уже обладают должными навыками программирования на Python – программистов, аналитиков и новичков, желающих освоить действительно перспективное и прибыльное направление.

Чему вы научитесь:

• Задачам и методам машинного обучения;
• Методам переработки данных;
• Работе с Eature Engineering;
• Регрессии и кластеризации;
• Использованию «деревьев» для решения задач;
• Оценке качества внедряемых алгоритмов;
• Анализу временных рядов в ML;
• Работе с искусственными нейросетями;
• Оптимизации нейросетей.

Преимущества:

• Логично выстроенный план обучения;
• Подробная программа на официальном сайте;
• Сильный педагогический состав;
• Диплом от школы SkillFactory;
• Помощь с трудоустройством;
• Возможность стажировки у партнеров;
• Собираете портфолио пока учитесь.

Недостатки:

• Скидка на курс ограничена по времени.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

SKILLFACTORY: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Большая часть внимания в этом курсе сосредоточена на выполнении практических заданий, которые позволяют студентам максимально качественно закрепить полученную теорию.  Для того, чтобы поступить в школу SkillFactory на курс Machine Learning, нужно уверенно владеть программированием на Python.

Курс включает в свой состав 10 тематических модулей. В рамках обучения, вам предстоит выполнить более 500 практических заданий и упражнений на онлайн-тренажёрах. Помогать со сложными темами вам будут персональные кураторы, которые вместе с вами разберут все ошибки.

Чему вы научитесь:

• Основным задачам и методам Machine Learning;
• Методам предобработки данных;
• Обучение модели регрессии;
• Feature Engineering;
• Кластеризации и работе с алгоритмами;
• Оценке качества алгоритмов;
• Методам построения рекомендательных систем.

Преимущества:

• Выгодная стоимость обучения;
• Сертификат о прохождении курса Machine Learning;
• Обратная связь от преподавателей;
• Поддержка кураторов на всех этапах;
• Огромное количество практики;
• Отработка навыков на онлайн-тренажерах;
• Свой центр развития карьеры;
• Доступна оплата в рассрочку.

Недостатки:

• Ограниченное количество мест на поток.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

OTUS: MACHINE LEARNING. ADVANCED – Перейти на сайт

Информация о курсе

Курс от Otus рассчитан на опытных специалистов Data Science, желающих освоить продвинутые приемы машинного обучения. Если вы хотите детально узнать, что вас ждет на курсе, то можете посетить виртуальный день открытых дверей – вебинар, который состоится 2.02.2021 в 20:00

Перед началом обучения и оплатой, вам необходимо будет пройти предварительное тестирование. На курс попадают ученики, хорошо владеющие языком программирования Python и знающие математический анализ.

Чему вы научитесь:

• Настройке окружения;
• Написанию production-кода, готового для внедрения;
• Работе с AutoML-подходами;
• Понимать и применять Байесовские методы;
• Решению нестандартных проблем и задач.

Преимущества:

• Логично построенная программа обучения;
• Отзывы реальных студентов на сайте;
• Сертификат об окончании курса;
• Выгодная цена обучения;
• Доступна оплата в рассрочку;
• Обратная связь от преподавателей.

Недостатки:

• Не подходит новичкам;
• Требуется предварительное тестирование.

Мой рейтинг – 4,8

• Цена – 5
• Программа – 4
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

OTUS: MACHINE LEARNING. PROFESSIONAL – Перейти на сайт

Информация о курсе

Этот курс стартует в мае 2021 года. Если вы пока только задумываетесь над прохождением машинного обучения, то советую добавить этот курс в закладки. Впрочем, есть смысл купить доступ уже сейчас, так как в школе до 27 января действую очень высокие скидки.

За время своей учебы, вы не только получите все необходимые знания для работы, но и соберете портфолио работ, которое можно будет продемонстрировать работодателю при трудоустройстве.

Для поступления на курс также потребуется пройти вступительное тестирование. Необходим опыт программирования на Python и знание математического анализа.

Чему вы научитесь:

• Основным методам машинного обучения;
• Продвинутым методам машинного обучения;
• Сбору данных;
• Анализу текстовых данных;
• Анализу временных рядов;
• Работе с рекомендательными системами.

Преимущества:

• Обучение в наиболее комфортном для вас темпе;
• Самостоятельно планируете график обучения;
• Проекты для пополнения портфолио;
• Обратная связь от преподавателей;
• Сильный педагогический состав;
• Диплом от школы Otus.

Недостатки:

• Не подходит новичкам;
• Нет программы трудоустройства;
• Скидка действует только до 27.01.21.

Мой рейтинг – 4,8

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 4

HEDU: КУРС ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Если вы владеете азами программирования и хотите научиться искусству машинного обучения, то рассмотрите вариант обучения в школе Hedu. Обучение здесь проходит в формате онлайн-вебинаров, запись которых сохранится в вашем личном кабинете. После каждой темы предстоит пройти тестирование, чтобы удостовериться в том, что вы идеально в ней разобрались.

Каждый студент школы получает возможность лично пообщаться с кураторами курса и задать все интересующие вопросы. В конце обучения предстоит выполнить и защитить дипломный проект, которым также можно пополнить свое персональное портфолио.

Чему вы научитесь:

• Работе с инструментами для машинного обучения;
• Методам предобработки данных;
• Работе с линейной и логической регрессией;
• Кластеризации;
• Работе с tree-based алгоритмами;
• Анализу временных рядов.

Преимущества:

• Подходит начинающим программистам;
• Выгодная стоимость обучения;
• Сертификат от школы Hedu;
• Живое общение с преподавателями;
• Три тарифных плана на выбор;
• Возможность индивидуально обучения.

Недостатки:

• На самом дешевом тарифном планет нет обратной связи;
• Курс не предусматривает программу трудоустройства.

Мой рейтинг – 4,6

• Цена – 5
• Программа – 4
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 4

UDEMY: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 

Информация о курсе

Оплачивая этот курс, вы получаете пожизненный доступ ко всем материалам – 28 лекциям, общая продолжительность которых составляет 3,3 часа. Проходить обучение вы можете в наиболее комфортном для себя темпе.

Доступ к курсу возможен с любых устройств, будь то ПК, планшет или ваш смартфон. Можно учиться в дороге или во время обеденных перерывов. Это очень удобно для занятых людей, которые ценят свое время.

Чему вы научитесь:

• Различать машинное обучение и нейронные сети;
• Решению задач при помощи алгоритмов Excel и Python;
• Находить данные для анализа;
• Азам программирования на Python;
• Узнаете о перспективах Machine Learning.

Преимущества:

• Очень выгодная цена;
• Доступ к курсу с любых устройств;
• Пожизненный доступ к материалам;
• Сертификат о прохождении курса.

Недостатки:

• Нет обратной связи от преподавателей;
• Нет программы трудоустройства;
• Очень мало практики.

Мой рейтинг – 4,4

• Цена – 5
• Программа – 4
• Преподаватели – 4
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 4

SF EDUCATION: MACHINE LEARNING – Перейти на сайт

Информация о курсе

Курс адаптирован для опытных программистов, аналитиков и студентов технических ВУЗов. Программа удобно разбита на 4 тематических модуля. Вы начнете обучение с разбора азов программирования на Python, а в конце вам предстоит защитить самостоятельно выполненный дипломный проект.

Чему вы научитесь:

• Основам программирования на Python;
• Работе с типами данных и переменными;
• Установке и настройке PyCharm;
• Работе с библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly;
• Основам машинного обучения;
• Работе с метриками;
• Логистической и линейной регрессии.

Преимущества:

• Выгодная стоимость курса;
• Поддержка от кураторов;
• Общение в чате;
• Возможность стажировки;
• Сертификат после окончания курса.

Недостатки:

• Нет гарантированного трудоустройства;
• Автоматическая проверка домашних заданий;
• Не подходит новичкам.

Мой рейтинг – 4,2

• Цена – 5
• Программа – 4
• Преподаватели – 4
• Ценность сертификата – 4
• Трудоустройство – 4

ВЫВОДЫ

Машинное обучение – это на самом деле очень прибыльное и перспективное направление. Сегодня грамотных специалистов пока еще не так много, поэтому я настоятельно рекомендую вам как можно скорее пройти обучение по данному направлению и занять свое место в нише!