Курсы искусственного интеллекта на Python

Мой выбор!

Skillbox

Лучший курс искусственного интеллекта на Python предлагает школа Skillbox. Предусмотрена программа трудоустройства студентов. По ссылке ниже - актуальная программа, условия оплаты и ваша персональная скидка!

Получить скидку!

Сложно отрицать тот факт, что за искусственным интеллектом стоит будущее. Умные технологии прочно вошли в нашу жизнь, а специалисты, знакомые с данной сферой и умеющие работать с нейронными сетями крайне востребованы на рынке труда. В этой статье я расскажу вам о лучших курсах обучения ИИ на Python.

ПРЕИМУЩЕСТВА PYTHON ДЛЯ AI

Python – универсальный язык программирования, которые нашел применение в самых сложных технологиях:  искусственный интеллект, машинное обучение, deep learning и других. Главные преимущества Python в сфере ИИ выглядят следующим образом:

• Меньше кода. Благодаря поддержке Python для предопределенных пакетов нам не нужно кодировать алгоритмы. И чтобы упростить задачу, Python предоставляет методологию «check as you code», которая снижает нагрузку на тестирование;
• Готовые библиотеки. В Python есть сотни готовых библиотек для реализации различных алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения – NumPy, Keras, Tensorflow, Pytorch и так далее;
• Простота обучения. Python использует очень простой синтаксис, который можно использовать для реализации простых вычислений, таких как добавление двух строк к сложным процессам, таким как построение модели машинного обучения;
• Независимость от платформы. Python может работать на нескольких платформах, включая Windows, MacOS, Linux, Unix и другие.

Кроме того, стоит отметить и факт активной поддержки. У Python огромное сообщество пользователей, которое всегда помогает, когда вы сталкиваетесь с ошибками кодирования. Помимо огромного количества поклонников, в Python есть несколько сообществ, групп и форумов, где программисты публикуют свои ошибки и помогают друг другу.

КУРСЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА PYTHON

SKILLBOX – Перейти на сайт

Информация о курсе

Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.

Программа курса рассчитана на студентов с самым разным уровнем подготовки. В том числе она идеально подойдет новичкам. Вы с нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов/

Чему вы научитесь:

• Строить модели машинного обучения;
• Разбираться в алгоритмах и решать задачи регрессии, классификации и кластеризации;
• Обучать нейронные сети;
• Использовать и дообучать готовые сетки для своих задач и тренировать собственные;
• Использовать ML-алгоритмы;
• Прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы;
• Обучать модели на больших данных с помощью Spark;
• Работать с инструментами анализа данных;
• Проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики;
• Визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL;
• Извлекать данные из различных источников;
• Читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas;
• Писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах;
• Настраивать инфраструктуру;
• Читать и понимать архитектуры ML-решений.

Преимущества:

• Программа курса отлично подходит для начинающих;
• Большое количество практики на реальных кейсах;
• Помощь и поддержка на всех этапах обучения;
• Сильный педагогический состав;
• Сертификат о прохождении обучения;
• Беспроцентная рассрочка платежей.

Недостатки:

• Ограниченное количество мест на курс.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

GEEKBRAINS – Перейти на сайт

Информация о курсе

Несмотря на тот факт, что этот курс первоочередно ориентирован на подростков в возрасте от 15 до 17 лет, программа также отлично подойдет тем, кто только начинает свой путь в сфере искусственного интеллекта. В рамках обучения вы научитесь программировать на Python, обрабатывать данные и работать с алгоритмами машинного обучения. В конце курса — увлекательное соревнование по улучшению нейронной сети.

Самый важный плюс данной программы заключается в индивидуальном подходе к каждому из учеников. Вы можете рассчитывать на оперативную обратную связь и поддержку по всем вопросам.  Педагоги и кураторы всегда будут на связи.

Онлайн-вебинары на этом курсе проводятся один раз в неделю. Длительность урока – 90 минут. Возможно просматривать лекции в записи и планировать график своей занятости так, как это удобно именно вам!

Чему вы научитесь:

• Основам программирования на Python;
• Работе с Pandas и Numpy;
• Базовым принципам машинного обучения;
• Работе с нейронными сетями и искусственным интеллектом.

Преимущества:

• Курс хорошо подходит школьникам и новичкам;
• Логичное изложение материалов;
• Качественная теория без воды;
• Возможность учиться в своем темпе;
• Выгодная стоимость обучения;
• Сильный педагогический состав;
• Большое количество практики;
• Сертификат о прохождении курса;
• Поддержка на всех этапах обучения.

Недостатки:

• Ограниченное количество мест на курс;
• Рассрочка – только по запросу.

Мой рейтинг – 4,8

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 4

ФАКУЛЬТЕТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА – Перейти на сайт

Информация о курсе

Один из самых сильных и объёмных курсов по обучению искусственного интеллекта Python предлагает школа GeekBrains. Обучение здесь занимает 2 года и основной упор сделан именно на практическую составляющую, которая позволяет максимально качественно закрепить весь изученный материал.

Обучение на курсе искусственного интеллекта Python начинается с вводного модуля, на котором вы изучите основы программирования,

Чему вы научитесь:

• Программированию на Python;
• Работе с SQL, PyTorch, NoSQL, Numpy, Matplotli, Keras, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn;
• Основам математики и информатики.

Преимущества:

• Одна из самых объемных программ;
• Упор на практическую составляющую;
• Помощь и поддержка на всех этапах обучения;
• Программа отлично подходит новичкам;
• Индивидуальный подход к каждому студенту;
• Диплом о прохождении обучения;
• Беспроцентная рассрочка платежей;
• Содействие в последующем трудоустройстве.

Недостатки:

• Количество мест на курс строго ограничено;
• Высокая стоимость обучения.

Мой рейтинг – 4,6

• Цена – 4
• Программа – 5
• Преподаватели – 4
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

ФОКСФОРД – Перейти на сайт

Информация о курсе

Данный курс от школы Фоксфорд также ориентирован на старшеклассников и абсолютных новичков, у которых нет никаких знаний по теме. Чтобы понять, подходит ли вам формат обучения, пройдите бесплатный пробный урок.

Занятия на курсе проходят на сайте школы в режиме реального времени. На экране вы видите преподавателя, который ведёт урок у школьной доски, дополнительные материалы и чат. Вы можете задавать вопросы через текстовый чат — преподаватель ответит вам в реальном времени. У каждого урока есть конспект, материалы по теме и домашнее задание. Записи и материалы всех занятий доступны в личном кабинете до конца учебного года.

Чему вы научитесь:

• Основам программирования на Python;
• Основам машинного обучения;
• Основам глубокого обучения;
• Работе с компьютерным зрением;
• Обработке естественного языка.

Преимущества:

• Курс хорошо подходит старшеклассникам и новичкам;
• Упор на практическую составляющую;
• Индивидуальная поддержка во время обучения;
• Достаточно много практики;
• Сильный преподавательский состав;
• Доступная стоимость курса;
• Бесплатное первое занятие.

Недостатки:

• Возможно, кому-то не подойдет график и формат занятости;
• Иногда – задержки с обратной связью.

Мой рейтинг – 4,6

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 4
• Трудоустройство – 4

БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ И УРОКИ

УРОКИ ОТ SKILLBOX – Перейти на сайт

Информация о курсе

Интенсивный курс от Skillbox в рамках которого вы всего за 3 вечера вы познакомитесь с технологиями машинного обучения и создадите чат-бота, который разговаривает по-человечески. А в конце интенсива всех участников ждут призы.

Чему вы научитесь:

• Понимать архитектуру чат-ботов и виртуальных ассистентов;
• Писать простые программы на Python;
• Работать с наборами данных;
• Тренировать модели машинного обучения;
• Оценивать качество моделей;
• Подключать готовое Python-приложение к Telegram.

Преимущества:

• Уроки находятся в записи – можно смотреть в любое время;
• Простое и доступное изложении теории.

Недостатки:

• Глубоких знаний по теме обучения ИИ Python вы тут не получите;
• Не предусмотрена обратная связь и поддержка.

УРОКИ ОТ НЕТОЛОГИИ – Перейти на сайт

Информация о курсе

На программе от Нетологии вы сможете создать 4 нейросети, выполнив все практические задания. На курсе будет 2 уровня сложности практических заданий. При желании вы можете выполнить задания обоих уровней:

• Базовый уровень – для тех, кто пока совсем не знаком со сферой Data Science;
• Продвинутый уровень – для тех, кто уже имеет представление о машинном обучении.

Примечательно, что приступить к учебе можно в любой момент – курс находится в записи.

Программа курса:

• Что такое нейронные сети;
• Обучение нейросети;
• Виды нейронных сетей;
• Data science сегодня.

Преимущества:

• Хорошие уроки для новичков;
• Два уровня сложности на выбор;
• Поддержка во время обучения.

Недостатки:

• Получите только самый минимум знаний;
• Не предусмотрен индивидуальный куратор.

УРОКИ ОТ STEPIK – Перейти на сайт

Информация о курсе

В рамках курса рассматриваются теоретические и практические аспекты, которые необходимо знать для успешной работы в среде программирования Python на начальном уровне. 

Пройдя этот курс, вы узнаете, в каких средах разработки программируют на Python и сможете выбрать для себя наиболее подходящую, разберётесь в работе с контейнерами и списками, узнаете, что такое циклы, множества и словари, поймёте, как реализовать свои функции и классы, как работать с .py и jupyter файлами, а также познакомитесь с некоторыми библиотеками языка Python.

Программа курса:

• Установка Python. Типы данных и операции с ними. Условный оператор;
• Строки. Контейнеры. Методы контейнеров;
• Циклы, множества и словари;
• Функции и классы;
• Файлы. Работа в .py файлах. Модули. Синтаксический сахар;
• Библиотека numpy, matplotlib.

Преимущества:

• Можно самостоятельно планировать график занятости;
• Подходит для старшеклассников и новичков;
• Предусмотрено тестирование и практические задания.

Недостатки:

• Для прохождения желательно уже знать какой-то язык программирования;
• Не предусмотрена индивидуальная поддержка;
• Нет сертификата о прохождении курса.

ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

Выбирая для себя лучший курс искусственный интеллект Python, первоочередно обращайте внимание на программу и отзывы от реальных студентов. Внимательно изучите информацию на официальных сайтах и условия оплаты. Самый главный плюс большинства коммерческих школ – это поддержка на всех этапах обучения. Кроме того, платные курсы хороши тем, что программа в них постоянно обновляется.