Кто такой Machine Learning Engineer и сколько он зарабатывает

Мой выбор!

SkillFactory

Один из лучших курсов, программа которого отлично подходит для новичков. Станьте востребованным специалистом с высоким доходом всего за 5 месяцев! По ссылке ниже - ссылка на оплату курса!

Получить скидку!

Machine learning, ML (специалист по машинному обучению) — это программист нового поколения, работа которого связана с созданием ИИ (искусственного интеллекта). Его основная задача — научить программу делать логические выводы на основе анализа полученных данных. Функции специалиста МL намного шире, чем может показаться на первый взгляд. Работа не ограничивается одним только созданием алгоритмов и инструкций. Необходимо креативное мышление для решения сложных задач, помогающих ИИ самообучаться и совершенствоваться. У этой профессии большие перспективы — она востребована в самых разных сферах жизнедеятельности человека.

КТО ТАКОЙ СПЕЦИАЛИСТ MACHINE LEARNING?

Программист, создающий алгоритмы для умной машины должен быть знающим специалистом в области, касающейся искусственного интеллекта. Это он разрабатывает программы, заставляющие компьютер «думать» и анализировать.

Специалист ML широко востребован в сфере создания нейросетей. Анализы и прогнозы, выдаваемые машиной, позволяют максимально автоматизировать труд человека. Благодаря программе машинного обучения созданы популярные голосовые помощники: Siri, «Алиса», «Олег» и «Бот, позови оператора». Эти детища программистов — отличный пример действующих разработок в области искусственного интеллекта.

Профессиональный эксперт в сфере ML ориентирован на решение практических бизнес-задач с использованием алгоритмов машинного обучения. Главная цель специалиста — оптимальное выполнение поставленных задач с учетом рационального расхода ресурсов.

Эту профессию трудно освоить новичку, начинающему с нуля. От претендента на должность ML-программиста требуется хорошая подготовка:

• Знание математики на высоком уровне (линейная алгебра, математический анализ, прикладная статистика, теория вероятностей);
• Умение изучать статические гипотезы и разбираться в дисперсионном анализе;
• Знание основ программирования хотя бы в пределах Python/R, Scala, С++, Java;
• Умение пользоваться библиотеками ML, OpenCV, Eigen, Spacy;
• Базовые навыки, необходимые для моделирования алгоритмов обучения и стратегии;
• Владение английским языком не ниже уровня Intermediate, для работы за рубежом необходимо освоить следующую ступень — Upper Intermediate.

Кроме того, большинство крупных компаний желают, чтобы соискатели вакансий ML были знакомы с SQL и имели уверенные навыки в NoSQL и СУБД. Опыт и знание гибких методологий по разработке проектов не обязателен, но всегда приветствуется.

СКОЛЬКО ЗАРАБАТЫВАЕТ СПЕЦИАЛИСТ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ

Размер дохода специалиста по машинному обучению зависит от его профессионального уровня (опыта), стремления развиваться, совершенствовать знания, умения проявлять инициативу, работать в команде.

• В Москве (при полной или частичной занятости) — от 100 до 165 тыс. рублей;
• Удаленная работа — от 30 до 60 тыс. рублей;
• Участие в проектах — от 80 до 100 тыс. рублей;
• В регионах — от 25 до 80 тыс. рублей.

К сожалению, для многих соискателей вакансии устроиться на удаленку не так-то просто. Даже в условиях пандемии большинство работодателей приглашают специалистов ML для работы в офис на полный рабочий день.

По регионам востребованность в ML-профессионалах составляет не более 2%. Зато зарубежные компании, расположенные в больших городах, готовы платить специалистам уровня «профи» от 200 до 330 тысяч рублей.

В Москве сегодня открыто чуть больше 500 вакансий ML-программистов. В пределах страны эта цифра составляет более 1000. В числе престижных работодателей — известные компании:

• Яндекс;
• Северсталь;
• TAdviser;
• Ростелеком;
• VideoMatrix;
• EORA;
• СенсорТех.

Самый крупный работодатель в России, заинтересованный в развитии искусственного интеллекта — АНО «Цифровая экономика». В этом проекте соединились интересы государства, ученых и финансового бизнеса.

ЧТО ДОЛЖЕН ЗНАТЬ СПЕЦИАЛИСТ MACHINE LEARNING?

Профессия программиста по машинному обучению — это не только наличие высшего образования в сфере IT и умение создавать алгоритмы. Для получения этой специальности необходимо иметь запас знаний в следующих областях:

• Основные направления прикладной математики;
• Общие понятия в области человеческой психологии;
• Базовые языки программирования;
• Методология машинного обучения и Data Mining (нейросети, классификация, регрессия, кластеризация, древесные/линейные алгоритмы);
• Английский язык в пределах промежуточного звена;
• Преимущества/ограничения различных алгоритмов;
• Методология разработки функций, подготовки/очистки данных;
• Принципы валидации (оценки качества) создаваемых моделей с учетом используемых метрик.

Кроме того, специалист по машинному обучению должен иметь навыки EDA и уметь пользоваться электронными библиотеками, необходимыми в работе с ИИ. Знание гибких методологий разработки проектов также приветствуется. Оно необходимо для четкого понимания функционального программирования.

Чтобы добиться высоких успехов в этой престижной профессии необходимо развивать логическое мышление и иметь навыки структурирования и анализирования данных. А внимание к деталям, умение общаться и проявлять полезную инициативу — станут хорошим подспорьем.

ЛУЧШИЕ КУРСЫ MACHINE LEARNING

Подробная информация о курсах Machine learning – ТУТ

Обзор + отзывы о курсах Machine learning в SkillFactory – ТУТ

ПРЕИМУЩЕСТВА ПЛАТНЫХ КУРСОВ

Обучиться престижной профессии самостоятельно практически невозможно. Благодаря структурированной программе занятий коммерческие курсы позволят вам получить качественные знания в сжатые сроки.

Команда опытных преподавателей и экспертов научит вас личной мотивации и ответственности. За время обучения вы поднимите уровень эрудированности и усвоите многогранные навыки, необходимые для успешной профессиональной деятельности.

Здесь вам помогут освоить:

• Современные коммуникационные навыки (самостоятельная работа или в команде);
• Умение грамотно выбирать задачи, модели;
• Способность практически реализовать проекты для машинного обучения;
• Навыки саморазвития и практическое применение знаний;
• Способность критического мышления при глубоком погружении в проблему;
• Умение структурировать незнакомые задачи, комплексно решать проблемы;
• Основы принципов системного анализа;
• Творческий подход и нестандартность мышления для генерации инновационных идей.

По окончанию учебы вы станете обладателем объемного портфолио. При устройстве на работу оно станет вашей визитной карточкой и весомым дополнением к резюме.

Каждому студенту платных курсов доступна обратная связь с руководителями проекта. К тому же группа поддержки, работающая в режиме 24/7, поможет вам в освоении изучаемого материала и решении технических проблем.

ВЫВОДЫ

Спрос на перспективную, высокооплачиваемую профессию Machine Learning за последние годы возрос более, чем в два раза. Получив базовые навыки и знания в области передовых технологий, вы сможете претворять в жизнь самые сложные и интересные проекты.

Ведущие мировые компании заинтересованы в специалистах, которые умеют создавать «топливо» для инновационных решений и технологий. Курсы на коммерческой основе — это начальная ступень для достижения высоких целей.