Курс от SkillboxR для анализа данных
Категории курсов

Курсы программирования на R

SkillBox
4,57  —  
Язык R для анализа данных
Промокод 60%
Промокод: PGDV
Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox
Длительность
2 месяца
Рассрочка
6767
Цена
40601 67668
  • С рассрочкой
Добавлено: 2 курсов Обновлено: 11.03.2024
OTUS
4,69  —  
Язык R для анализа данных
Длительность
4 месяца
Рассрочка
5000
Цена
50000
  • Есть видео
  • Есть тесты
  • Есть практика
  • Есть учитель
  • Есть вебинары
  • Есть домашние работы

Обучение программированию на R с нуля: рейтинг курсов

Мой выбор!
Skillbox

Самый лучший курс по программированию на R предлагает школа Skillbox. Актуальная программа, отличное качество изложения материалов и выгодная цена - самые очевидные плюсы. Переходите по ссылке ниже и забирайте вашу скидку на оплату обучения!

Перейти на сайт
Содержание [Скрыть]

Тем, кто хочет изучить язык R или усовершенствовать свои навыки программирования, предлагается достаточно большой выбор курсов, которые помогут освоить все тонкости этого языка. В данной статье я собрал для вас подборку лучших курсов по программированию на R, которые подойдут как для начинающих, так и для опытных программистов.

ОСОБЕННОСТИ ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ R

R лучшие курсы

R – это высокоуровневый язык программирования, который был разработан для статистических вычислений и графического представления данных. Он имеет простой и понятный синтаксис, который позволяет быстро писать и выполнять программы.

Одной из особенностей R является его обширная библиотека функций, которая включает в себя более 7000 функций для работы с данными. Кроме того, R имеет открытый исходный код, что позволяет пользователям создавать свои собственные функции и пакеты.

Еще одной особенностью R является его способность работать с большими объемами данных, благодаря чему он широко используется в науке и бизнесе.

ЛУЧШИЕ КУРСЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ЯЗЫКЕ R

Название курса

Школа

Срок обучения

Цена

Мой рейтинг

Язык R для анализа данных

Skillbox

4 мес.

40602 руб.

5,0

Язык R для анализа данных

Otus

4 мес.

По запросу

4,8

Программирование на языке R

Специалист.ру

1 мес.

25490 руб.

4,6

Работа с данными на языке R

Специалист.ру

1 мес.

25490 руб.

4,6

SKILLBOX: ЯЗЫК R ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ – Перейти на сайт

R лучшие курсы

Информация о курсе

Skillbox предлагает онлайн-курс «Язык R для анализа данных», который предназначен для тех, кто хочет научиться работать с большими данными и освоить язык программирования R. Курс включает в себя теоретические материалы, практические задания и поддержку от преподавателей.

В ходе обучения вы научитесь обрабатывать и анализировать данные, строить графики и диаграммы, использовать различные библиотеки и инструменты для работы с данными. Кроме того, вы освоите основы статистики и машинного обучения, что позволит вам автоматизировать процессы обработки данных и повысить эффективность своей работы.

Чему вы научитесь:

  • Обрабатывать данные базовыми средствами R и с помощью библиотеки tidyverse;
  • Выполнять разведывательный анализ данных в R;
  • Создавать интерактивные графики с помощью библиотеки Plotly;
  • Визуализировать данные с помощью библиотеки ggplot2;
  • Анализировать линейные регрессионные модели и представлять результаты;
  • Создавать интерактивные аналитические панели с помощью библиотеки Shiny.

Преимущества:

  • Программа отлично подходит для новичков;
  • Большое количество практики и живого общения;
  • Сильный преподавательский состав;
  • Помощь и поддержка на всех этапах обучения;
  • Беспроцентная рассрочка платежей на 6 месяцев;
  • Сертификат о прохождении курса.

Недостатки:

  • Ограниченное количество мест на курсе.

Мой рейтинг – 5,0

  • Цена – 5
  • Программа – 5
  • Преподаватели – 5
  • Ценность сертификата – 5
  • Трудоустройство – 5

OTUS: ЯЗЫК R ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ – Перейти на сайт

R лучшие курсы

Информация о курсе

Школа IT-образования OTUS предлагает курс «Язык R для анализа данных», который охватывает все аспекты работы с данными – от сбора и очистки до визуализации и анализа. Курс разработан для специалистов в области data science, аналитики и маркетинга, а также для начинающих специалистов, желающих освоить работу с языком R.

Программа курса включает в себя изучение основ языка R, работу с библиотеками и инструментами для обработки данных, а также применение статистических методов и алгоритмов машинного обучения. Студенты научатся создавать интерактивные дашборды, проводить разведочный анализ данных и визуализировать результаты исследований.

Чему вы научитесь:

  • Получать данные из разных источников;
  • Очищать и преобразовывать полученные данные с помощью различных библиотек;
  • Визуализировать эти данные различными способами: рисовать как статичные графики, так и интерактивные дашборды;
  • Сохранять результаты в разном виде: файлами локально или на сервере и таблицами в базах данных;
  • Познакомитесь со статистикой, научитесь применять ее в работе с данными.

Преимущества:

  • Программа отлично подходит для новичков;
  • Большое количество практики и живого общения;
  • Сильный преподавательский состав;
  • Помощь и поддержка на всех этапах обучения;
  • Персональный куратор у каждого ученика;
  • Сертификат о прохождении курса.

Недостатки:

  • Стоимость обучения лучше уточнить дополнительно, ближе к старту курса;
  • Ограниченное количество мест на курсе.

Мой рейтинг – 4,8

  • Цена – 4
  • Программа – 5
  • Преподаватели – 5
  • Ценность сертификата – 5
  • Трудоустройство – 5

ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ R – Перейти на сайт

R лучшие курсы

Информация о курсе

Данный курс предназначен для начинающих пользователей языка R и предоставляет базовые знания и навыки работы с данным языком.

На курсе вы узнаете о возможностях языка R для анализа и обработки данных, научитесь работать с библиотеками, строить графики и визуализации, а также освоите основы программирования на языке R.

После завершения курса вы сможете самостоятельно обрабатывать и анализировать данные с помощью R, а также создавать свои собственные проекты.

Чему вы научитесь:

  • Работать в среде RStudio;
  • Разбираться в типах данных языка R;
  • Использовать ветвление и циклы;
  • Создавать и вызывать функции на R;
  • Работать с векторами, списками, массивами и таблицами;
  • Использовать формулы и факторы;
  • Настраивать атрибуты объектов;
  • Использовать наследование и полиморфизм;
  • Обрабатывать ошибки, возникающие в программе;
  • Использовать трассировку кода;
  • Научитесь пользоваться отладчиком;
  • Работать с текстами и датой/временем;
  • Использовать стандартные распределения и базовую визуализацию данных.

Преимущества:

  • Опытные преподаватели, которые имеют большой опыт работы с языком R;
  • Возможность задавать вопросы преподавателю в процессе обучения;
  • Получение сертификата об окончании курса;
  • Доступ к дополнительным материалам и ресурсам по теме курса.

Недостатки:

  • Не самая оперативная поддержка и обратная связь;
  • Нет гарантии трудоустройства;
  • Иногда – перенос времени занятий.

Мой рейтинг – 4,6

  • Цена – 5
  • Программа – 5
  • Преподаватели – 5
  • Ценность сертификата – 4
  • Трудоустройство – 4

РАБОТА С ДАННЫМИ НА ЯЗЫКЕ R – Перейти на сайт

R лучшие курсы

Информация о курсе

Курс «Программирование на языке R. Уровень 2» от учебного центра Специалист.ру предлагает углубленное изучение языка R, предназначенное для специалистов, работающих с анализом и обработкой данных. Курс предоставляет знания о работе с различными источниками данных и включает изучение библиотек R, используемых для создания отчетов, визуализации данных и разработки интерактивных веб-приложений.

Одним из основных преимуществ данного курса является большое количество практических примеров и лабораторных работ, которые помогают студентам освоить материал и получить навыки, необходимые для реальной работы. Курс подходит для специалистов из различных областей, включая статистику, науку о данных, бизнес-аналитику и другие области, где требуется работа с данными.

Чему вы научитесь:

  • Работать с текстовыми файлами и файлами в формате Excel;
  • Использовать таблицы баз данных;
  • Используя R Markdown создавать динамические отчёты;
  • Включать в отчёты таблицы и графики;
  • Работать с библиотекой ggplot2 и создавать различные варианты визуализации данных;
  • Создавать и настраивать уровни (Layers) в ggplot2;
  • Работать с интерактивной графикой;
  • Создавать Web Shiny приложения для интерактивной работы с данными через Веб;
  • Выполнять отладку Web Shiny приложений.

Преимущества:

  • Опытные преподаватели, которые имеют большой опыт работы с языком R;
  • Возможность задавать вопросы преподавателю в процессе обучения;
  • Получение сертификата об окончании курса;
  • Доступ к дополнительным материалам и ресурсам по теме курса.

Недостатки:

  • Не самая оперативная поддержка и обратная связь;
  • Нет гарантии трудоустройства;
  • Иногда – перенос времени занятий.

Мой рейтинг – 4,6

  • Цена – 5
  • Программа – 5
  • Преподаватели – 5
  • Ценность сертификата – 4
  • Трудоустройство – 4

БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ И УРОКИ

Название курса

Школа

Срок обучения

Основы программирования на R

Stepik

12 уроков

Анализ данных в R. Часть 2

Stepik

23 урока

ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА R – Перейти на сайт

R лучшие курсы

Информация о курсе

Бесплатный курс «Основы программирования на языке R» от платформы Stepik предлагает начинающим программистам и исследователям данных возможность изучить один из самых популярных языков для статистического анализа и визуализации данных. Курс состоит из 12 модулей, каждый из которых включает теоретический материал, практические задания и тесты для закрепления полученных знаний.

В рамках данного курса студенты познакомятся с основами языка R, включая базовые операции, работу с векторами и матрицами, а также использование функций для выполнения сложных вычислений.  Курс затрагивает и более сложные темы, что позволит студентам овладеть принципами написания эффективных программ. Уроки содержат большое количество примеров кода, что упрощает понимание материала.

Что входит в программу:

  • Переменные, глобальное окружение, справка;
  • Векторы;
  • Управляющие конструкции, работа с пакетами;
  • Матрицы и списки;
  • Дата фреймы;
  • Факторы и строки;
  • Функции;
  • Элементы функционального программирования;
  • Обработка данных при помощи dplyr.

Преимущества:

  • Неплохое качество изложения материалов;
  • Возможность заниматься в своем темпе.

Недостатки:

  • Нет поддержки и обратной связи;
  • Некоторые темы объясняются сложным языком.

АНАЛИЗ ДАННЫХ В R. ЧАСТЬ 2 – Перейти на сайт

R лучшие курсы

Информация о курсе

Анализ данных в R. Шаг 2 — это продолжение бесплатного курса от Stepik, который знакомит слушателей с применением R для анализа данных. Этот курс включает несколько продвинутых аспектов, которые не рассматривались в предыдущей части, такие как предварительная обработка данных с помощью пакетов data.table и dplyr, расширенные методы визуализации, работа с R Markdown и другие.

Что входит в программу:

  • Функции семейства apply;
  • Работа с данными при помощи dplyr;
  • Data.table;
  • Грамматика ggplot2, функция qplot;
  • Функция ggplot и различные geoms;
  • Facet - способы группировки данных на графике;
  • Scale и Theme: оси, легенда, внешний вид графика;
  • Динамическая визуализация с plotly;
  • Здравствуйте, я ваш R Markdown;
  • Погружаемся в детали: R слева, markdown справа;
  • Зоопарк возможностей: форматы, pandoc, html.

Преимущества:

  • Неплохое качество изложения материалов;
  • Возможность заниматься в своем темпе.

Недостатки:

  • Нет поддержки и обратной связи;
  • Некоторые темы объясняются сложным языком.

ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

Лучшие курсы R-программирования предлагают различные подходы к обучению, чтобы удовлетворить различные потребности и предпочтения студентов. Некоторые из них акцентируют внимание на практической стороне программирования и решении реальных задач, в то время как другие уделяют больше внимания теоретической базе и изучению основ языка.

Выбор подходящего курса зависит от уровня знаний студента, его целей и предпочтений. Если вы только начинаете изучать R, то лучше выбрать курсы, которые предлагают более фундаментальное обучение.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.

Погодаев Сергей

Если нужно добавить ваш проект в эту статью или вы хотите получить больше внимания читателей моего блога, то напишите на почту hello@pgdv.ru с указанием страницы!

Статистика поста:
  • ВСЕГО: 387
  • МЕСЯЦ: 0
  • СУТКИ: 2