Кто такой Data Engineer и сколько он зарабатывает
10 минут
4050

Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой. Повысьте квалификацию и уровень дохода вместе с GeekBrains.По ссылке ниже - бонусы и скидки на обучение!
Начать обучениеСовременные темпы развития технологий последних десятилетий привели к росту объемов производимых данных и изменению подходов к методам их хранения и управления. Информация в компаниях хранится в виде таблиц, документов, графиков, медиа и для того, чтобы всем этим массивом данных было проще управлять пользователям, были придуманы новые, более мощные и современные платформы. Это вызвало острый дефицит специалистов с более глубокими знаниями, которые бы могли быстро собрать и структурировать эти данные для удобства их дальнейшего использования. Данное направление — одно из самых высокооплачиваемых в сфере IT, ведь работа data-инженером очень трудоемкая и требует глубоких знаний и умений.
Сегодня data-инженеры востребованы во многих сферах бизнеса. Особенно остро нехватка профессионалов ощущается в сферах с наиболее объемным потоком информации, например в области телекоммуникаций, и банковских организациях. Также такие специалисты необходимы в сфере сетевой розничной торговли и маркетинга.
В статье я расскажу об особенностях профессии Data Engineer, каким уровнем знаний должен обладать настоящий профессионал и как правильно зайти в данную область, став самым востребованным и высокооплачиваемым специалистом в IT.
КТО ТАКОЙ DATA ENGINEER?
Data Engineer — это специалист высокого уровня в области программирования и информационной инженерии, который извлекает данные из массивов, обрабатывает и организует их хранение. В любой компании или проекте существуют наборы данных, неважно идет ли речь о клиентской базе или алгоритмах искусственного интеллекта. Data Engineer разрабатывает разнообразные решения для их перемещения и преобразования с помощью программ и среды обработки. Он пишет код, без которого сложно на начальном этапе выстроить последовательно все стадии преобразования данных. С помощью специальных скриптов специалист очищает массивы данных от ошибок, повторов и лишних уточнений и настраивает их автоматическое выполнение.
Если обобщить, то можно сказать, что Data Engineer выполняет следующие задачи:
- Достает данные из различных сырых источников;
- Преобразовывает и загружает данные;
- Использует элементы машинного обучения при обработке данных;
- Создает аналитические дашборды;
- Участвует в начальной и конечной стадиях анализа данных;
- Обеспечивает бесперебойную и эффективную работу данных внутри компании;
- Разворачивает ПО для хранения данных в облаке или на сервере;
- Настраивает мониторинг и систему сигналов об ошибках;
- Решает задачи для ускорения обработки информации;
- Разрабатывает рекомендательные системы;
- Проверяет работу с помощью А/B-тестирования;
- Создают фреймворки для работы с данными и анализа.
Дата-инженеры могут работать абсолютно в любом направлении бизнеса, где требуется обработка данных, но больше всего заинтересована в квалифицированных кадрах область, связанная с искусственным интеллектом — одна из самых молодых, но успешно развивающихся сфер.
Компании, нанимающие в штат Data Engineer, получают значительное преимущество на рынке, ведь их процессы работают намного быстрее и продуктивнее. В разных компаниях, в зависимости от потребностей и возможностей, задачи могут отличаться — специалист может заниматься только обработкой данных либо дополнительно программировать новые, а также совершенствовать старые модели.
Чаще всего инженеры по обработке данных работают в команде с аналитиками и дата-сайентистами. Их обязанности тесно связаны, но от дата-инженера напрямую зависит успех работы остальных коллег. Такое разделение труда делает команды более эффективными по сравнению с теми, где все их функции выполняет один специалист.
Работодателям нужны опытные и знающие специалисты, каких немного из-за высокого требования к объему знаний. Низкий уровень конкуренции в данной области позволяет занять эту нишу даже в роли начинающего специалиста, спрос на которых не меньше, чем на профи. Но это все при условии наличия специального образования, которое сложно получить в современных ВУЗах. Высшие учебные заведения конечно могут дать хорошую техническую базу, но не обучить профессии, так как отдельных программ по Data Engineer в них нет. Потратив 5 лет в университете, все равно придется искать дополнительные способы обучения. В онлайн-школах же уже сейчас можно подобрать хорошую программу, адаптированную под разный уровень начальных знаний и обучиться этой востребованной профессии.
СКОЛЬКО ЗАРАБАТЫВАЕТ DATA ENGINEER?
Заработная плата Data Engineer — это одно из главных преимуществ профессии, даже если речь идет о начинающих специалистах уровня junior. Работодатели готовы платить Data Engineer они из самых высоких зарплат в области IT. В России сегодня открыто более 2000 хороших вакансий в области информационной инженерии. Работодатели предлагают разные форматы работы, в том числе много предложений работать удаленно.
Заработная плата Data Engineer:
- В Москве — от 160 000 до 800 000 руб.
- Удаленная работа — от115 000 до 580 000 руб.
- Проектная работа — от 115 000 до 135 000 руб.
Уровень зарплаты зависит от перечня обязанностей, опыта соискателя, а также места работы и уровня образования. В крупных организациях требований больше и зарплаты намного выше, чем в небольших фирмах. Но сегодня даже новички могут претендовать на вакансии в известных и крупных компаниях. Например, в поиске начинающих специалистов находятся такие телекоммуникационные компании как Билайн и Ростелеком. Много предложений от различных подразделений Сбер и Яндекс. Ищут специалистов и крупные торговые организации и площадки, например Леруа Мерлен, OZON и Лента. Требуются инженеры по обработке данных и таким известным интернет-командам, как Mail.ru Group и В.Контакте.
Претендовать на позицию стажера или начинающего специалиста можно, зная основные принципы обработки данных и популярные языки программирования, но чем выше уровень знаний, тем на большую зарплату можно рассчитывать. Лучше сразу подобрать программу в онлайн-школе и пройти полное профессиональное обучение, чтобы удержаться и четко закрепиться в этой перспективной профессии. Главное выбирать проверенные курсы, которые дают наиболее глубокие знания.
ЧТО ДОЛЖЕН ЗНАТЬ DATA ENGINEER?
На российском рынке труда от дата-инженера требуется универсальность, то есть настоящий профессионал должен уметь делать все понемногу — и программировать, и управлять базами данных, и заниматься хотя бы минимальной аналитикой. При этом специалист должен уметь быстро переключаться между разными задачами, быть внимательным и дисциплинированным. Для дата-инженера важны аналитический склад ума и способность мыслить логически.
Необходимые профессиональные навыки для Data Engineer:
- Глубокое знание SQL, умение писать сложные запросы;
- Знание основных инструментов ETL;
- Работа с системами баз данных PostgreSQL и ClickHouse;
- Владение языками программирования Python, Java и Scala;
- Основы работы с дашбордами в Power BI или Tableau;
- Работа с инструментами Hadoop;
- Знание основных облачных платформ;
- Умение запускать готовые сервисы с помощью Docker;
- Использовать для автоматизации работы команды функции GitLab;
- Умение работать с библиотеками Pandas и NumPy;
- Написание скриптов с нуля.
Также профессионалу понадобится знание технического английского языка. Будущему специалисту нужны базовые знания в области информатики и алгебры, основ программирования, иначе придется начинать с нулевой отметки. Но главное, нужно отдавать себе отчет в том, что обучение на data-инженера — процесс не быстрый и сложный. Даже окончив ВУЗ, нужно потратить время на изучение дополнительной информации. И лучше всего это можно сделать на обучающих онлайн-платформах, где программа специально составлена таким образом, чтобы быстрее и эффективнее зайти в профессию.
ЛУЧШИЕ КУРСЫ DATA ENGINEERING
Название курса |
Школа |
Срок обучения |
Цена |
GeekBrains |
12 мес. |
126000 руб. |
|
SkillFactory |
3 мес. |
29900 руб. |
|
Нетология |
12 мес. |
108000 руб. |
|
Otus |
4 мес. |
60000 руб. |
Обзор и отзывы курсов Data Engineering в GeekBrains – ТУТ
Обзор и отзывы курсов Data Engineering в SkillFactory – ТУТ
ПРЕИМУЩЕСТВА ПЛАТНЫХ КУРСОВ
Профессия дата-инженера сложная и для нее требуются навыки в нескольких направлениях, поэтому самостоятельно изучить их будет нелегко. В интернете можно найти разрозненные материалы по каждому пункту, но вот систематизировать их и выделить те, что действительно важны, без профессиональной помощи экспертов, скорее всего не получится. Тем более что хороших материалов в бесплатном доступе крайне мало, как и полноценных бесплатных программ.
Чтобы сэкономить силы и время, лучше выбрать качественную платную программу обучения в онлайн-школе и в сжатые сроки освоить эту сложную, но перспективную профессию.
Что вы получите:
- Структурированные и ценные материалы;
- Возможность отрабатывать навыки на практике во время обучения;
- Начать зарабатывать еще до окончания курса;
- Обмен опытом с другими студентами и преподавателями;
- Знания и профессиональные секреты от экспертов области;
- Проработка домашних работ с наставником;
- Наработка опыта и портфолио;
- Диплом о профессиональной переподготовке;
- Помощь в трудоустройстве.
Кроме того, почти все платформы предлагают рассрочку оплаты, поэтому в итоге затраты на такое ценное обучение будут незаметны для бюджета.
ВЫВОДЫ
Профессия Data Engineer сложная, но интересная и востребованная на рынке. При этом конкуренция пока еще очень низкая и действительно квалифицированных специалистов мало. Стать профессионалом в данной области и успешно занять хорошую позицию в одной из крупных компаний можно уже сейчас, если пройти обучение по одной из платных программ в онлайн-школе. Учитывая размер зарплат, который готовы платить работодатели даже начинающим инженерам, затраты на обучение окупятся очень скоро, а вы будете уверены в завтрашнем дне.