Кто такой Аналитик данных и сколько он зарабатывает

Мой выбор!

Eduson Academy

Отличная программа с идеальным балансом теории и практики: 205 уроков и практических заданий и 20 кейсов, а еще IT-английский, финальный проект и многое другое. Курс рекомендую! Записывайтесь с моей скидкой по кнопке ниже.

Купить со скидкой

Аналитик данных – одна из наиболее востребованных и перспективных профессий не только на отечественном, но и зарубежном рынке труда. Спрос на специалистов в этой сфере растет из года в год, открывая интересные, высокооплачиваемые вакансии, позволяющие работать соискателю в удобном для него режиме.

В условиях конкуренции эффективность работы любой компании напрямую зависит от правильности принятых бизнес-решений. Достичь этого можно только на основе грамотного сбора и анализа информации.

Аналитика давно вышла за пределы экономической сферы и сегодня является актуальной в любой области деятельности, где решения принимаются на основе сбора информации и ее анализа. Обучение в данном направлении позволит приобрести умения и навыки, которые дадут вам возможность реализовать себя и построить карьеру в любой области.

КТО ТАКОЙ АНАЛИТИК ДАННЫХ?

Аналитик данных – это специалист по сбору, обработке и анализу массивов информации.

Задача специалиста заключается в выявлении закономерностей, которые могут определить перспективное направление развития бизнеса.

Специфика деятельности заключается в применении научно-доказательных методов и IT-технологий.

Алгоритм работы специалиста состоит из следующих этапов:

• Сбор информации путем формирования запросов в базы данных;
• Изучение параметров набора путем определения типа собранной информации и способов ее сортировки;
• Предварительная обработка путем исключения ошибок и упорядочивания, приведения информационного массива в единую форму;
• Интерпретация путем анализа и решения поставленной задачи;
• Формирование вывода;
• Визуализация путем подтверждения или опровержения выдвинутой гипотезы.

Профессия обладает рядом преимуществ – быстрое обучение, высокая оплата труда, а также возможность работать не только в офисе компании, но и дома, в удобное время.

СКОЛЬКО ЗАРАБАТЫВАЕТ АНАЛИТИК ДАННЫХ?

Сегодня в России более 13000 компаний находятся в поиске специалистов в области аналитики, и их количество постоянно увеличивается. Заработная плата начинающего аналитика без опыта работы составляет в среднем от 65 тыс. руб., специалиста со стажем 3-6 лет от 80 тыс. руб. Около 8% компаний предлагают заработную плату от 200 тыс. руб., не ограничиваясь верхним пределом.

Заработная плата аналитика данных:

• В Москве – от 65 000 руб;
• Проектная занятость – от 165 000 руб;
• Удаленная работа – от 95 000 руб.

Размер заработной платы зависит от стажа работы, квалификации специалиста, объема выполняемой работы, типа занятости и графика работы.

Немаловажным фактором является отраслевая принадлежность компании, открывшей вакансию. Минимальный порог заработной платы компаний, работающих в сфере информационных технологий, составляет 80 тыс. руб., в финансовом секторе 60 тыс. руб., в розничной торговле 55 тыс. руб.

ЧТО ДОЛЖЕН ЗНАТЬ АНАЛИТИК ДАННЫХ?

Профессиональная деятельность аналитика данных основана на доказательной основе и способности выстроить жизнеспособную гипотезу по данным проведенного анализа.

Профессия подходит людям с развитым логическим мышлением, не лишенных интуиции, основанной на понимании бизнеса.

Умение концентрироваться, коммуникабельность, способность системно воспринимать большие объемы информации – важные характеристики профессии.

Аналитик данных должен:

• Работать с инструментами доступа и обработки данных (SQL, Google Sheets, СУБД);
• Знать языки программирования (Python, R);
• Знать основы статистики и высшей математики;
• Обладать навыками BI-аналитики;
• Использовать нейронные сети для решения реальных задач;
• Визуализировать данные путем разработки дашбордов и интерактивной графики.

Уровень профессионализма работника определяется тремя составляющими:

• Математика;
• Программные инструменты;
• Понимание бизнеса.

Сочетание данных областей знаний и умений позволяют качественно проводить статистические исследования, грамотно обрабатывать выборки, правильно анализировать и визуализировать результаты.

Аналитик должен обладать абстрактным мышлением: уметь выйти за рамки привычного, сконцентрироваться на идее.

Не менее важным является умение видеть причинно-следственные связи, измерять их влияние, интерпретировать и на основании этого предоставлять рекомендации бизнесу.

ЛУЧШИЕ КУРСЫ АНАЛИТИКИ ДАННЫХ

Подробный обзор курсов аналитики данных в GeekBrains - ТУТ

Подробный обзор курсов аналитики данных в Нетологии - ТУТ

Подробный обзор курсов аналитики данных в SkillFactory - ТУТ

ПРЕИМУЩЕСТВА ПЛАТНЫХ КУРСОВ

Качественное профессиональное образование является залогом успешной карьеры.

Главным преимуществом обучения на коммерческой основе является высокое качество обучающих материалов, которые обеспечивают планомерное и глубокое изучение актуальных вопросов, а также индивидуальный подход к каждому студенту.

Прохождение платного курса предусматривает выдачу официального документа – сертификата, подтверждающего обучение по профессии, и предъявляемого при устройстве на работу.

ВЫВОДЫ

Непрерывное увеличение потока информации и необходимость ее обработки делает профессию аналитика одной из наиболее востребованных. Растущий спрос со стороны нанимателей обеспечивает высокий уровень оплаты труда и удобные условия работы. Ключевое требование при этом – соответствие ожиданиям нанимателя. Для соискателя это означает обладание базовыми умениями и навыками, определяющими успех выполнения профессиональных функций. Получить нужные навыки можно на платных специализированных курсах.