- 1. Машинное обучение Python: лучшие курсы
- 2. Skillbox: Machine Learning с нуля до Junior
- 3. Skillbox: Профессия Machine Learning Engineer
- 4. Нетология: Машинное обучение
- 5. SkillFactory: Machine Learning и Deep Learning
- 6. OTUS: Machine Learning
- 7. Специалист.ру: Python для машинного обучения
- 8. Выводы и рекомендации
Курсы Машинного обучения на Python
- Длительность
- 9 месяцев
- Рассрочка
- 4783
- Цена
- 105224 175373
- Длительность
- 12 месяцев
- Рассрочка
- 5370
- Цена
- 166500 277500
- Длительность
- —
- Рассрочка
- —
- Цена
- 57900 115800
- Длительность
- —
- Рассрочка
- —
- Цена
- 74550
- Длительность
- —
- Рассрочка
- —
- Цена
- 6800
Машинное обучение на Python с нуля: рейтинг курсов
10 минут
900
Лучший курс машинного обучения на Python предлагает школа Skillbox. По ссылке ниже - актуальная программа, условия оплаты и ваша персональная скидка!
Получить скидку!Машинное обучение в Python – это метод анализа данных, который объединяет данные со статистическими инструментами для прогнозирования результатов. Этот прогноз используется различными корпоративными отраслями для принятия благоприятного решения. В этой статье собрал для вас лучшие курсы по машинному обучению на Python. Рекомендую детально ознакомиться с каждым из них и выбрать для себя вариант, который утраивает на 100%!
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ PYTHON: ЛУЧШИЕ КУРСЫ
Машинное обучение Python – с чего начать? Этот вопрос актуален для многих. Лучшее решение – онлайн-курсы от ведущих школ, которые уделяют пристальное внимание качеству образовательного процесса.
Название курса |
Школа |
Срок обучения |
Цена |
Мой рейтинг |
Skillbox |
9 мес. |
122728 руб. |
5,0 |
|
Skillbox |
12 мес. |
190774 руб. |
5,0 |
|
Нетология |
10 мес. |
49000 руб. |
4,8 |
|
SkillFactory |
4 мес. |
63000 руб. |
4,8 |
|
OTUS |
12 мес. |
164000 руб. |
4,6 |
|
Специалист.ру |
40 ак.ч. |
45990 рую |
4,4 |
SKILLBOX: MACHINE LEARNING С НУЛЯ – Перейти на сайт
Информация о курсе
Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
На курсе от Skillbox вы всего за год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
Чему вы научитесь:
- Аналитически мыслить;
- Самостоятельно разрабатывать план решения проблемы;
- Выдвигать и проверять гипотезы;
- Интерпретировать результаты и представлять их руководству;
- Работать с инструментами анализа данных;
- Проводить разведочный анализ данных;
- Визуализировать данные в Power BI;
- Программировать на Python и SQL;
- Строить ML-модели;
- Решать задачи регрессии, классификации и кластеризации;
- Извлекать данные из различных источников;
- Читать данные различных форматов при помощи Python и SQL;
- Писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах;
- Настраивать инфраструктуру;
- Работать в Git;
- Создавать репозитории и отслеживать изменения в коде.
Преимущества:
- Логично построенная программа обучения;
- Большое количество практики и живого общения;
- Сильный преподавательский состав;
- Поддержка на всех этапах обучения;
- Год обучения английскому языку в подарок;
- Сертификат о прохождении курса;
- Беспроцентная рассрочка платежей.
Недостатки:
- Ограниченное количество мест на курс;
- Ограниченный срок действия скидки на оплату обучения.
Мой рейтинг – 5,0
- Цена – 5
- Программа – 5
- Преподаватели – 5
- Ценность сертификата – 5
- Трудоустройство – 5
SKILLBOX: ML ENGINEER – Перейти на сайт
Информация о курсе
Профессия Machine Learning Engineer на сегодняшний день является одной из наиболее востребованных и перспективных. Освоить все ее азы вы можете в рамках обучения на курсе от школы Skillbox.
Во время прохождения курса вы научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Через 9 месяцев сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Чему вы научитесь:
- Строить модели машинного обучения;
- Решать задачи регрессии, классификации и кластеризации;
- Обучать нейронные сети;
- Использовать и дообучать готовые сетки для своих задач и тренировать собственные;
- Использовать ML-алгоритмы;
- Прогнозировать временные ряды;
- Создавать рекомендательные системы;
- Обучать модели на больших данных с помощью Spark;
- Работать с инструментами анализа данных;
- Проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики;
- Визуализировать данные в Power BI;
- Программировать на Python и SQL;
- Извлекать данные из различных источников;
- Писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах;
- Настраивать инфраструктуру;
- Читать и понимать архитектуры ML-решений.
Преимущества:
- Логично построенная программа обучения;
- Большое количество практики и живого общения;
- Сильный преподавательский состав;
- Поддержка на всех этапах обучения;
- Год обучения английскому языку в подарок;
- Сертификат о прохождении курса;
- Беспроцентная рассрочка платежей.
Недостатки:
- Ограниченное количество мест на курс;
- Ограниченный срок действия скидки на оплату обучения.
Мой рейтинг – 5,0
- Цена – 5
- Программа – 5
- Преподаватели – 5
- Ценность сертификата – 5
- Трудоустройство – 5
НЕТОЛОГИЯ: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ – Перейти на сайт
Информация о курсе
Сразу хочу обратить ваше внимание на тот факт, что программа данного курса первоочередно ориентирована на студентов с опытом программирования на Python. Курс даёт хорошую базу для перехода в новую область программирования. У вас появятся другие интересные задачи и возможность роста доходов.
Проходить обучение в Нетологии вы можете в том темпе, который для вас наиболее комфортен. Предусмотрено большое количество практических заданий – к этому нужно быть готовым. Итоговый проект — реальный кейс от Dodo Brands.
Чему вы научитесь:
- Формулировать задачи для Data Science проекта;
- Выдвигать идеи и гипотезы;
- Составлять план решения задачи;
- Подбирать алгоритмы и метрики под задачу;
- Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn;
- Оценивать качество моделей машинного обучения;
- Интерпретировать результаты;
- Составлять отчеты об исследованиях.
Преимущества:
- Логично построенная программа обучения;
- Содействие в трудоустройстве студентов;
- Большое количество практических заданий;
- Поддержка от кураторов на всех этапах;
- Сильный педагогический состав;
- Профессиональный диплом о переподготовке;
- Возможность оформления рассрочки платежей.
Недостатки:
- Нужно знать язык программирования Python;
- Ограниченное количество мест.
Мой рейтинг – 4,8
- Цена – 5
- Программа – 4
- Преподаватели – 5
- Ценность сертификата – 5
- Трудоустройство – 5
SKILLFACTORY: MACHINE И DEEP LEARNING – Перейти на сайт
Информация о курсе
Курс от школы SkillFactory искусственный интеллект и машинное обучение средствами Python также подходит для тех, кто уже знаком с данным языком программирования. Курс основан на практике. Фокус и упор делается не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
Чему вы научитесь:
- Ключевым методам обработки данных;
- Решать задачи регрессии, классификации и кластеризации;
- Использовать и дообучать готовые сетки для своих задач и тренировать собственные
- Использовать ML-алгоритмы
- Оценивать качество алгоритмов;
- Методам построения рекомендательных систем;
- Работе с нейронными сетями.
Преимущества:
- Актуальная и качественная образовательная программа;
- Большой количество практических заданий;
- Сильный педагогический состав;
- Поддержка и помощь на всех этапах;
- Индивидуальный подход к каждому студенту;
- Сертификат о прохождении обучения в SkillFactory;
- Беспроцентная рассрочка платежей.
Недостатки:
- Программа не предусматривает содействия в трудоустройстве;
- Не подходит для новичков без опыта программирования на Python;
- Ограниченное количество мест на курс.
Мой рейтинг – 4,8
- Цена – 5
- Программа – 5
- Преподаватели – 5
- Ценность сертификата – 5
- Трудоустройство – 4
OTUS: MACHINE LEARNING – Перейти на сайт
Информация о курсе
Если вам интересно машинное обучение Python, то можете рассмотреть программу, представленную школой OTUS. Специализация машинное обучение с помощью Python длится всего 12 месяцев. График своей занятости при этом вы можете планировать самостоятельно.
Большое внимание в этом курсе уделено именно практике. Вас ждут творческая атмосфера и тесное сотрудничество с экспертами Data Science. Время на занятиях пролетит незаметно! Комплексная система, которая поможет получить выгодные офферы в перспективных проектах.
Чему вы научитесь:
- Использовать Python для Data Science;
- Использовать математику для работы с моделями;
- Строить основные модели машинного обучения;
- Выполнять полный pipeline работ: от подготовки датасета до анализа результатов и подготовки к production.
Преимущества:
- Курс предусматривает содействие в трудоустройстве студентов;
- Программа адаптирована для начинающих специалистов;
- Большое количество практики;
- Проекты для пополнения личного портфолио;
- Возможность учиться в своем темпе;
- Поддержка на всех этапах обучения;
- Сертификат о прохождении курса;
- Сильный педагогический состав.
Недостатки:
- Высокая стоимость курса;
- Возможность рассрочки рассматривается индивидуально;
- Количество мест на курс строго ограничено.
Мой рейтинг – 4,6
- Цена – 4
- Программа – 5
- Преподаватели – 4
- Ценность сертификата – 5
- Трудоустройство – 5
СПЕЦИАЛИСТ.РУ – Перейти на сайт
Информация о курсе
Курс по машинному обучению Python от учебного центра при МГТУ им. Баумана подходит для программистов с опытом, которые знают язык программирования, его синтаксис и другие аспекты. Учиться можно онлайн из любой точки мира или же очно в Москве.
Чему вы научитесь:
- Применять технологии машинного обучения;
- Использовать модели классификации, регрессии, кластеризации;
- Использовать методы предобработки данных и ковееры машинного обучения;
- Отбирать модели машинного обучения по качеству их работы.
Преимущества:
- Актуальная и качественная программа;
- Возможность учиться очно или онлайн;
- Выгодная стоимость курса;
- Диплом о прохождении обучения.
Недостатки:
- Не предусмотрено содействие в трудоустройстве;
- Не предусмотрена рассрочка – только кредит;
- Не самом оперативная обратная связь.
Мой рейтинг – 4,4
- Цена – 5
- Программа – 5
- Преподаватели – 4
- Ценность сертификата – 5
- Трудоустройство – 3
ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ
Machine learnin – это процесс обучения нейронных сетей для нахождения закономерностей на основе подготовленных массивов данных. Работающие модели применяют везде: от тяжёлого машиностроения до майнинга криптовалют. Специалистов по машинному обучению пока мало, и они быстро находят себе интересные проекты.
Решив пройти курс машинное обучение Python, я рекомендую делать выбор в пользу проверенных школ с положительными отзывами реальных студентов.
Если нужно добавить ваш проект в эту статью или вы хотите получить больше внимания читателей моего блога, то напишите на почту hello@pgdv.ru с указанием страницы!
- ВСЕГО: 900
- МЕСЯЦ: 0
- СУТКИ: 1