Курсы Python для анализа данных

Python – один из самых востребованных языков программирования. Его используют для обработки данных, машинного обучения и работы с нейросетями. С помощью Python можно создавать модели для оценки гипотез, поиска данных и аналитики. В этой статье я собрал для вас лучшие курсы по Python для аналитиков с самым разным уровнем подготовки!

АНАЛИТИК ДАННЫХ PYTHON: КТО ЭТО И ЧТО ДЕЛАЕТ?

Аналитик данных на Python – это специалист, который занимается сбором, обработкой и анализом данных. На эту профессию не учат в вузах и институтах, поэтому единственный доступный способ – это закончить онлайн-курсы.

Задачи специалиста могут быть самыми разными, но, если обобщать, то можно выделить примерный список:

• Настройка и автоматизация процесса обработки данных;
• Работа с аналитическими библиотеками;
• Визуализация полученных данных;
• Перепроверка информации;
• Проведение рассылок через e-mail;
• Тестирование.

Умение работы с Python полезно любому аналитику, который занимается прогнозированием задач в бизнесе, составляет экономические прогнозы и в целом использует математическое моделирование.

ЛУЧШИЕ КУРСЫ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ PYTHON

Название курса	Школа	Срок обучения	Цена	Мой рейтинг
Аналитик данных с нуля	Skillbox	6 мес.	108944 руб.	5,0
Python для анализа данных	Нетология	4 мес.	42000 руб.	5,0
Python для анализа данных	SkillFactory	2 мес.	27000 руб.	5,0
Инженер-аналитик	GeekBrains	12 мес.	168768 руб.	4,8
Инженер-аналитик Мастер	GeekBrains	24 мес.	264060 руб.	4,8
Инженер-аналитик PRO	GeekBrains	36 мес.	340452 руб.	4,6
Python для аналитиков	Международная школа профессий	2 недели	30400 руб.	4,6
Профессия Аналитик данных	Международная школа профессий	4 мес.	40200 руб.	4,4
Python для анализа данных	Skypro	2,5 мес.	24000 руб.	4,4
Курс: Аналитик	ProductStar	7 мес.	74904 руб.	4,4

SKILLBOX: АНАЛИТИК ДАННЫХ С НУЛЯ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Школа Skillbox предлагает курс Python для анализа данных, который отлично подходит для студентов технических вузов, разработчиков и руководителей собственного бизнеса. В рамках обучения вы узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.

Важное преимущество этого курса – прямое содействие в трудоустройстве студентов. Практики тут будет много, но она необходима для того, чтобы максимально качественно закрепить всю изученную теоретическую часть.

Чему вы научитесь:

• Проводить исследования и делать точные выводы;
• Работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах;
• Использовать программирование в аналитике;
• Собирать базы данных на языке SQL и управлять ими;
• Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений;
• Работать с сервисами аналитики и дашбордами;
• Работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics;
• Собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту;
• Делать развёрнутые аналитические отчёты;
• Пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel;
• Работать с заказчиками аналитики.

Преимущества:

• Актуальная и логичная программа;
• Большое количество практики;
• Содействие в трудоустройстве;
• Бесплатный демо-доступ к Albato;
• Сильный педагогический состав;
• Год обучения английскому в подарок;
• Сертификат о прохождении обучения;
• Возможность оформления рассрочки.

Недостатки:

• Количество мест ограничено;
• Ограничен срок действия скидки на оплату курса.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

НЕТОЛОГИЯ: PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА – Перейти на сайт

Информация о курсе

Если вам интересны практические курсы по анализу данных на Python, то идеальным вариантом может стать обучение в Нетологии. Упор в этой программе сделан именно на практическую составляющую. В рамках обучения вас ждут живые онлайн-вебинары, поддержка от преподавателей, общение с педагогами и экспертами. На практику выделяется около 87 часов. Все задания интересные и нестандартные – это отдельный плюс!

Чему вы научитесь:

• Анализировать данные;
• Получать данные самостоятельно;
• Работать с библиотеками;
• Использовать готовые инструменты для обработки и визуализации данных;
• Делать выводы на основе данных;
• Находить новые взаимосвязи в данных;
• Интерпретировать данные для улучшения показателей бизнеса.

Преимущества:

• Программа отлично подходит для новичков;
• Большое количество практики и живого общения;
• Сильный педагогический состав;
• Помощь и поддержка на всех этапах;
• Сертификат о прохождении обучения;
• Свой центр развития карьеры;
• Беспроцентная рассрочка на 18 месяцев.

Недостатки:

• Ограниченное количество мест на курс;
• Ограниченный срок действия скидки на оплату.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

SKILLFACTORY – Перейти на сайт

Информация о курсе

Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack.  Во время курса вы сможете задать вопросы на живых вебинарах, а также посмотреть их в записи, чтобы лучше разобраться с материалами.

Со старта вы становитесь частью живого сообщества в Slack. Вы сможете задавать вопросы и другим студентам, и команде поддержки SkillFactory. Обменивайтесь кодом, помогайте искать ошибки, делитесь бизнес-задачами.

Чему вы научитесь:

• Разбираться в синтаксисе;
• Использовать разные типы данных;
• Работать с текстовой информацией;
• Создавать и применять функции;
• Использовать готовые функции библиотеки Pandas;
• Объединять данные из разных источников;
• Работать с большими файлами (30 Гб);
• Визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм;
• Работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов;
• Пользоваться библиотекой NumPy;
• Работать с файлами разных форматов;
• Писать автоматические скрипты;
• Работать с базами данных;
• Парсить веб-страницы;
• Парсить общедоступные профили пользователей ВКонтакте;
• Работать с открытыми API сервисами Яндекса и Вконтакте;
• Автоматически обновлять отчеты;
• Работать с ошибками кода.

Преимущества:

• Программа курса идеально подходит новичкам;
• Большое количество практики и живого общения;
• Поддержка и помощь на всех этапах;
• Обратная связь от кураторов и педагогов;
• Сильный преподавательский состав;
• Сертификат о прохождении обучения;
• Возможность оформления рассрочки.

Недостатки:

• Ограниченное количество мест на курс;
• Ограниченный срок действия скидки на оплату.

Мой рейтинг – 5,0

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

GEEKBRAINS: ИНЖЕНЕР-АНАЛИТИК – Перейти на сайт

Информация о курсе

В рамках курса аналитики от GeekBrains вы изучите самые популярные инструменты и технологии, которые необходимы для работы: SQL, NoSQL, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Power BI, MS Excel и другие. В программе собран опыт ведущих экспертов и методологов, фундаментальные и прикладные знания, актуальный технологический инструментарий. Все это представлено в доступной подаче.

Кстати, обучаясь на данном курсе, вы можете выбрать не только специализацию аналитика, но и углубиться в программирование, тестирование или Project-менеджмент.

Чему вы научитесь:

• Собирать и обрабатывать данные;
• Визуализировать и интерпретировать данные;
• Понимать принципы создания и развития процессов, функциональных и бизнес-моделей деятельности;
• Формировать метрики и показатели и работать с ними;
• Превращать информацию в понятные отчеты и графики;
• Помогать специалистам и системам принимать решения на основе данных.

Преимущества:

• Курс отлично подходит начинающим специалистам;
• Актуальная и полезная теоретическая часть;
• Сильный педагогический состав;
• Большое количество практики;
• Возможность учиться в своем темпе;
• Несколько специализаций на выбор;
• Содействие в трудоустройстве;
• Сертификат о прохождении курса;
• Беспроцентная рассрочка.

Недостатки:

• Ограниченное количество мест на курс;
• Высокая стоимость обучения;
• Ограниченный срок действия скидки на оплату.

Мой рейтинг – 4,8

• Цена – 4
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

GEEKBRAINS: ИНЖЕНЕР-АНАЛИТИК МАСТЕР – Перейти на сайт

Информация о курсе

В пакете Мастер вы получаете возможность углубленно изучить технологическую специализацию с экспертной поддержкой. Здесь вы также освоите аналитику с использованием таких инструментов как SQL, NoSQL, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Power BI, MS Excel. В неделю на обучение нужно будет выделять около 12 часов.

Чему вы научитесь:

• Собирать и обрабатывать данные;
• Визуализировать и интерпретировать данные;
• Понимать принципы создания и развития процессов, функциональных и бизнес-моделей деятельности;
• Формировать метрики и показатели и работать с ними;
• Превращать информацию в понятные отчеты и графики;
• Помогать специалистам и системам принимать решения на основе данных.

Преимущества:

• Курс отлично подходит начинающим специалистам;
• Актуальная и полезная теоретическая часть;
• Содействие в трудоустройстве студентов;
• Сильный педагогический состав;
• Большое количество практики;
• Возможность учиться в своем темпе;
• Несколько специализаций на выбор;
• Содействие в трудоустройстве;
• Сертификат о прохождении курса;
• Беспроцентная рассрочка.

Недостатки:

• Ограниченное количество мест на курс;
• Высокая стоимость обучения;
• Ограниченный срок действия скидки на оплату.

Мой рейтинг – 4,8

• Цена – 4
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

GEEKBRAINS: ИНЖЕНЕР-АНАЛИТИК PRO – Перейти на сайт

Информация о курсе

Станьте профессиональным инженером-аналитиком на Python и получите одну из самых востребованных профессий в IT. В пакете PRO вы получаете возможность углубленно изучить технологическую специализацию и отрасль с экспертной поддержкой. В программу входит изучение SQL, NoSQL, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Power BI, MS Excel.

Чему вы научитесь:

• Собирать и обрабатывать данные;
• Визуализировать и интерпретировать данные;
• Понимать принципы создания и развития процессов, функциональных и бизнес-моделей деятельности;
• Формировать метрики и показатели и работать с ними;
• Превращать информацию в понятные отчеты и графики;
• Помогать специалистам и системам принимать решения на основе данных.

Преимущества:

• Курс отлично подходит начинающим специалистам;
• Актуальная и полезная теоретическая часть;
• Содействие в трудоустройстве студентов;
• Сильный педагогический состав;
• Большое количество практики;
• Возможность учиться в своем темпе;
• Несколько специализаций на выбор;
• Содействие в трудоустройстве;
• Сертификат о прохождении курса;
• Беспроцентная рассрочка.

Недостатки:

• Ограниченное количество мест на курс;
• Высокая стоимость обучения;
• Ограниченный срок действия скидки на оплату.

Мой рейтинг – 4,6

• Цена – 3
• Программа – 5
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 5

МЕЖДУНАРОДНАЯ ШКОЛА ПРОФЕССИЙ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Обучение на курсе от Международной школы профессией занимает всего две недели. Впрочем, программа отсеивает всю лишнюю воду и делает упор на практическую составляющую. На выбор представлено два формата обучения – очный и онлайн. Очное обучение аналитике на Python проводится в небольших группах, что позволяет педагогам уделить должное внимание каждому из учеников.

Аналитик данных Python курсы от Международной Школы Профессий – это хороший способ получить новую востребованную специальность по доступной цене. На протяжении всего периода обучения вы можете рассчитывать на профессиональную помощь и поддержку кураторов.

Чему вы научитесь:

• Работе с Jupyter Notebook;
• Работе с базовыми конструкциями и переменными в Python;
• Синтаксису языка программирования Python;
• Работе с программной библиотекой Pandas;
• Визуализации данных;
• Созданию простых и сложных графиков;
• Импорту таблиц из PDF;
• Работе с системой контроля версий Git.

Преимущества:

• Программа хорошо подходит новичкам;
• Упор на выполнение практических заданий;
• Возможность учиться в комфортном для себя темпе;
• Есть возможность очного обучения;
• Доступная стоимость курса;
• Беспроцентная рассрочка платежей;
• Сертификат о прохождении курса.

Недостатки:

• Мало информации о преподавателях;
• Ограниченный срок доступа к материалам – 3 месяца.

Мой рейтинг – 4,6

• Цена – 5
• Программа – 5
• Преподаватели – 4
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 4

АНАЛИТИК ДАННЫХ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Питон для анализа данных – курс, который отлично подойдет для начинающих специалистов. Международная школа профессий предлагает как очное обучение, так и дистанционные программы. Второй вариант наиболее актуален для тех, кто планирует совмещать учебу с любой другой занятостью. Проходить курс аналитики на Python вы можете в том темпе, который для вас наиболее удобен. Однако, нужно учитывать тот факт, что доступ к материалам ограничен временными рамками – всего 3 месяца.

Чему вы научитесь:

• Использовать Python для анализа данных;
• Создавать запросы на языке SQL;
• Визуализировать данные в Power BI.

Преимущества:

• Программа хорошо подходит новичкам;
• Упор на выполнение практических заданий;
• Возможность учиться в комфортном для себя темпе;
• Есть возможность очного обучения;
• Доступная стоимость курса;
• Беспроцентная рассрочка платежей;
• Диплом о прохождении курса.

Недостатки:

• Мало информации о преподавателях;
• Ограниченный срок доступа к материалам – 3 месяца.

Мой рейтинг – 4,4

• Цена – 5
• Программа – 4
• Преподаватели – 4
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 4

SKYPRO: PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Программа этого курса аналитики от школы Skypro ориентирована на аналитиков с опытом, руководителей фирм и маркетологов. Подойдет программа и для новичков, которые хотят начать карьеру в данной сфере.

Программа построена так: ученик просматривает уроки, выполняет домашние задания по теме и получает оперативную обратную связь по всем вопросам.

Чему вы научитесь:

• Понимать чужой код и адаптировать его под свои задачи;
• Использовать настоящую среду программирования Jupyter Notebook в рабочих задачах;
• Вычленять с помощью Python необходимые данные из неструктурированной информации;
• Автоматизировать повторяющиеся задачи работы с данными с помощью функций;
• Использовать библиотеку datetime для обработки данных формата «дата и время»:
• Оптимизировать работу, используя стандартные библиотеки, которые вшиты в python и помогают работать с датами, текстами и разными типовыми данными;
• Использовать библиотеку pandas для первичного изучения данных (построения сводных таблиц, поиска и корректировки исходных данных, моментального агрегирования данных из таблиц с количеством строк больше 50 тысяч);
• Делать выборки/выгрузки данных по любым условиям;
• Агрегировать данные из разных таблиц;
• Строить в Python всевозможные графики, учитывая задачи, которые они выполняют (гистограмма, скаттер плот, хитмап и другие популярные визуалы);
• Использовать визуализацию для поиска выбросов и ошибок в данных;
• Использовать pandas и seaborn для визуализации данных;
• Использовать python для стратегических тестов;
• Получать данные из разных источников.

Преимущества:

• Хорошо подходит новичкам и опытным аналитикам;
• Возможность проходить обучение в своем темпе;
• Много практики и живого общения;
• Поддержка от кураторов на всех этапах;
• Преподаватели – эксперты с большим опытом;
• Возможность оформления беспроцентной рассрочки;
• Именной сертификат о прохождении курса.

Недостатки:

• Иногда – задержки с проверкой домашних заданий;
• Нет содействия в трудоустройстве.

Мой рейтинг – 4,4

• Цена – 5
• Программа – 4
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 5
• Трудоустройство – 3

PRODUCTSTAR: АНАЛИТИК – Перейти на сайт

Информация о курсе

Замыкает рейтинг лучших курсов по аналитике данных на Питоне программа от школы ProductStar. В рамках обучения вы освоите с нуля профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии от Google Analytics и BI-инструментов до SQL и Python.

Курс также предусматривает содействие в трудоустройстве студентов. Поэтому, если вы хотите начать продвижение по карьерной лестнице сразу после учебы, то смело можете записываться!

Чему вы научитесь:

• Анализировать трафик и сайт;
• Составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний;
• Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику;
• Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике;
• Разбираться в стандартных отчётах и создавать свои;
• Проектировать систему сквозной аналитики;
• Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи;
• Определять эффективность инвестиций;
• Визуализировать данные;
• Наглядно показывать динамику изменения данных.

Преимущества:

• Программа подходит для новичков;
• Предусмотрено содействие в трудоустройстве;
• Большое количество практики;
• Сертификат о прохождении обучения;
• Возможность учиться в своем темпе.

Недостатки:

• Сертификат выдается в цифровом виде;
• Иногда – задержки с проверкой домашних работ;
• Не самая оперативная поддержка.

Мой рейтинг – 4,4

• Цена – 5
• Программа – 4
• Преподаватели – 5
• Ценность сертификата – 4
• Трудоустройство – 4

ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

Курсы аналитики Python представлены в самых популярных школах, которые гарантируют высокий результат и помогают студентам в трудоустройстве. Прежде чем выбрать для себя наиболее подходящий вариант курса, я рекомендую внимательно ознакомиться с программой каждого из них. Мой личный выбор – это Skillbox, Нетология и GeekBrains!