Обучение в Geekbrains на курсах Data Scientist (аналитик данных): отзывы + обзор

Мой выбор!

GeekBrains

После обучения на этом курсе вы сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения. Гарантия трудоустройства закреплена в договоре!

Получить скидку!

Geek Brains – онлайн-университет востребованных профессий, которым не учат в вузах и институтах. Самая главная цель, которую ставят перед собой преподаватели – это трудоустройство студентов. За счет авторского инновационного подхода к вопросу образовательного процесса, все ученики получают возможность пройти стажировку у партнёров, а также полный набор инструментов и знаний, который высоко ценится на рынке труда.

Главные принципы, которыми руководствуется Geek Brains – это честность и открытость. Каждый ученик может оценить качество работы преподавателей, а также уровень образовательной программы и подачу материалов. На результате оценки выстраивается публичный рейтинг, доступ к которому открыт для каждого!

Сайт школы: gb.ru

Телефон: 8 800 700-68-41

Почта: support@geekbrains.ru

КУРСЫ GEEK BRAINS АНАЛИТИКА ДАННЫХ

ФАКУЛЬТЕТ АНАЛИТИКИ BIG DATA – Перейти на сайт

Информация о курсе

Курс по аналитике BigData от GeekBrains - это замечательное введение в работу с большими данными. По окончании курса вы будете знать и понимать, как собирать данные и подвергать их анализу, вычленять полезную информацию и отыскивать закономерности в том, что недавно казалось хаосом. Аналитик Big Data способен использовать свои познания и навыки для помощи бизнесу в принятии взвешенных решений и реалистичной оценки гипотез.

Что входит в программу обучения:

• Подготовительная часть: узнаем основы программирования на Python и эффективного обучения;
• Изучаем язык SQL и основные библиотеки Python;
• Учимся собирать, а также обрабатывать и сохранять данные;
• Узнаем и учимся понимать основные алгоритмы для анализа данных;
• Изучаем прикладное машинное обучение в бизнесе;
• Учимся решать аналитические задачи для бизнеса.

Преподаватели

Преподаватели курса - Иван Максимов (выпускник Сколтеха, опытный специалист по BigData), Андрей Деканович (администратор кластеров BigData), Екатерина Колпакова (преподаватель в Технопарке Mail.ru) и Артем Зраев (преподаватель в МГУ, участвует в разработке игр).

Формат курса

Занятия в рамках курса проводятся в онлайн-формате с периодичностью 1-2 раза в неделю. Общая продолжительность курса - 18 месяцев (1,5 года). Время для занятий и для работы над заданиями студент выбирает самостоятельно.

Стоимость

Стоимость курса по аналитике BigData с учетом скидки составляет от 4989 рублей в месяц, без скидки - 6236 рублей в месяц. Оплачивая всю стоимость обучения разом, вы получаете дополнительно скидку -10%. Доступна возможность рассрочки от проверенного банка.

Преимущества:

• С программой справится даже человек без навыков программирования на SQL и Python;
• Много практической работы;
• Общение со студентами и преподавателями;
• Возможность получить выгодные скидки на прохождение курса;
• Возможность выбирать темп обучения под себя;
• После прохождения курса доступ ко всем материалам остается;
• По окончании обучения - получение настоящего диплома о профессиональной переподготовке и портфолио из собственных проектов.

Недостатки

• Количество студентов на курсе ограничено;
• Скидка на обучение не всегда доступна.

ФАКУЛЬТЕТ DATA SCIENCE – Перейти на сайт

Информация о курсе

Факультет искусственного интеллекта от GeekBrains — это курс, который готовит высококлассных специалистов в сфере Data Science. В процессе обучения вы получаете востребованную профессию практически с нуля и помощь в дальнейшем трудоустройстве.

Данный курс подходит всем — и новичкам, и специалистам, желающим улучшить свои профессиональные навыки.

Что входит в программу обучения:

• Подготовительные курсы;
• Программирование;
• Сбор данных и статистическое исследование;
• Математика для Data Scientist;
• Машинное обучение;
• Нейросети;
• Задачи искусственного интеллекта;
• Специализация;

Преподаватели

• Декан факультета Сергей Ширкин — специалист и Data Scientist в Dentsu Aegis Network Russia;
• Эксперт в области нейронных сетей и машинного обучения Дмитрий Коробченко — профессионал, являющийся Deep Learning R&D инженером и руководителем NVIDIA;
• Грамотный IT-шник и фрилансер Алексей Петренко, сумевший освоить более 30 языков программирования;
• Системный администратор OC Linux из Mail.ru Group Андрей Баранов, имеющий колоссальный инженерный опыт в NIX-системах;
• Аналитик данных Ксения Густокашина — бывший сотрудник «Платформа ОФД»;
• Data Scientist из oneFactor Никита Баранов — имеет опыт сотрудничества с «Пятерочкой», «Платформой ОФД» и призёр конкурса по биоинформатике;
• Эксперт в области поддержки вычислительных платформ в компании МТС Александр Шереметов — системный администратор Linux;
• Доцент калужского филиала университета им. Н.Э. Баумана Мария Корлякова. На курсах специализируется на модуле интеллектуальной обработки информации;
• Математик-программист Инна Котова — фрилансер. Преподаёт на курсах математический анализ и высшую математику;
• Data Scientist игровой студии Creative Mobile Артем Зраев, преподаватель МГУ.

Формат курса

Курс представлен в двух форматах: вебинары в режиме реального времени и видеолекции в записи. Оба формата предусматривают выполнение и проверку домашних заданий.

Стоимость

Стоимость курса со скидкой 20% на данный момент составляет от 4989 рублей в месяц. Условие действительно до 29 июля при оформлении рассрочки на 36 месяцев.

Преимущества:

• Опытные преподаватели;
• Удобный формат обучения;
• Помощь в трудоустройстве;
• Интересная программа обучения;
• Востребованные специальности.

Недостатки

• Ограничение во времени для скидки на оплату обучения.

ФАКУЛЬТЕТ DATA SCIENCE В МЕДИЦИНЕ – Перейти на сайт

Информация о курсе

Медицинский факультет Data Science — решение медицинских задач при помощи машинного обучения и нейросетей. Полученная специальность даёт возможность анализа и обработки данных в области сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний, ЭЭГ и рентгеновских исследований.

Курс будет полезен медработникам, новичкам и IT-специалистам.

Что входит в программу обучения:

• Подготовительные курсы;
• Программирование и математика;
• Машинное обучение;
• MySQL и библиотеки Python;
• Нейронные сети;
• Анализ данных в медицине;
• Прикладные задачи анализа медицинских данных.

Преподаватели

• NLP-engineer и Data Scientist Никита Баранов — опытный специалист, работал в oneFactor с системами телеком-операторов и банковскими данными.
• Data Scientist из Parexel Ирина Гаранина — специалист в области биоинженерии.
• Эксперт в области машинного обучения и нейросетей Дмитрий Коробченко — Deep Learnind R&D-инженер NVIDIA.
• IT-инженер, работавший в Минобороны РФ Алексей Петренко — специалист, владеющий тридцатью языками программирования.
• Разработчик интеллектуальных систем Максим Чистогов — Data Scientist из Pirogov.AI.

Формат курса

Форматом курса предусмотрено обучение в виде онлайн-вебинаров и видеолекций в записи. В обоих случаях предусмотрено выполнение домашнего задания.

Стоимость

Стоимость обучения предусматривает скидку 29% от полной стоимости обучения и составляет 4989 рублей в месяц. Возможна рассрочка до 36 месяцев.

Преимущества

• Гарантированная помощь в трудоустройстве;
• Получение диплома о переподготовке;
• Опытные преподаватели;
• Скидка на оплату обучения;
• Актуальная и востребованная специальность.

Недостатки

• Ограниченное количество мест на курсах.