SEO-термин: Релевантность

Показатель релевантности определяет качество и эффективность работы поисковой системы. Существует специальный поисковый алгоритм, определяющий, насколько информация релевантна запросу пользователя. Выражаясь проще, соотношение количества ключевых слов, имеющихся в поисковом запросе и употребленных в тексте, к общему объему текстового контента, определяет релевантность страницы. Оптимальный процент вхождений ключевых словосочетаний, указывающий на высокую релевантность сайта, задан у каждой поисковой системы индивидуально. Если поисковых фраз меньше, чем нужно, то поисковик их просто не заметит. Увеличенное вхождение ключевых слов грозит попаданием в спам-фильтр, что ведет к неприятным последствиям и ограничениям. Средний процент вхождений ключевых слов рассчитан на уровне 2-5 %.

Определение релевантности

Поисковые системы имеют важнейшее значение в виртуальном пространстве, с их помощью пользователю быстро и просто предоставляется любая интересующая информация. Но регулярное увеличение количества сайтов в геометрической прогрессии привело к тому, что на один запрос посетителя выдавалось десятки тысяч различных сайтов. Представленные ресурсы могли быть как с добросовестным, уникальным контентом, так и некачественными, бесполезными и не уникальными. Сложившаяся ситуация вынудила поисковые системы разработать методику отбора сайтов по принципу релевантности, эта мера позволила подбирать для пользователей ресурсы, наиболее соответствующие их запросам.

Сначала поисковые системы определяли релевантность страницы по характеристикам и качеству содержания. Имели значение следующие критерии:

• плотность поискового словосочетания на странице;
• наличие в заголовках и мета-тегах ключевых слов;
• присутствие ключевых слов в элементах оформления и разметке текста и т.д.

Узнав о подобном отборе, оптимизаторы начали создавать дорвеи - специальные сайты, оптимизированные под параметры отбора поисковиков. Тогда появилась необходимость в создании алгоритма, который позволит производить отбор ресурсов и по внешним критериям, то есть будет определять соответствие выданного сайта запросу, введенному пользователем. Чтобы представить себе данный процесс, нужно обратить внимание на примерную формулу, рассчитывающую релевантность:

R=PR*(T+L)

где R – показатель релевантности;

PR (авторитетность сайта) – значение внешних характеристик ресурса, не зависящих от ключевых слов;

T (текстовая релевантность) – показатель того, насколько содержание сайта согласовывается с запросом пользователя;

L (ссылочная релевантность) – показатель того, насколько входящие ссылки на документ соответствуют поисковому запросу.

Представленная формула лишь примерно отражает суть использования поисковиками алгоритма ранжирования и дает представление об отборе ресурсов по принципу релевантности. Однако, имея общее представление, заниматься оптимизацией намного удобнее.

Внутренние критерии релевантности

Основным качественным показателем внутренней релевантности являются ключевые фразы и слова, а точнее частота их использования на странице. Частое применение какого-либо словосочетания определяется системами как ключевое слово. Если при поиске пользователь введет запрос с найденными фразами, которые являются в тексте ключевыми и соответствуют форме запроса, то ресурс будет признан релевантным.

Расположение ключевых фраз или слов также имеет существенное значение. Например, если запрос совпадает с заголовком документа, то поисковик будет рассматривать данный ресурс, как наиболее релевантный.

Также при определении релевантности значение имеют следующие факторы:

• близость к началу страницы повышает значимость ключевого словосочетания;
• улучшает позиции документа близкое расположение ключевых слов в тексте, особенно, когда речь идет о расхожих, устойчивых выражениях;
• синонимы ключевых слов также привлекают внимание поисковиков. Ведь наличие словоформ ключевого запроса подтверждает, что текст соответствует заданной тематике;
• наличие ключевых фраз или слов в определенных местах документа. Например, в подзаголовках, мета-тегах, тегах, структурирующих текст.

Внешние критерии релевантности

Внешние параметры релевантности зависят от цитируемости ресурса и определяются ссылочной популярностью. То есть в данном случае релевантность сайта определяется ее востребованностью и популярностью среди пользователей Интернета. Когда остальные ресурсы ссылаются на конкретный сайт, у него увеличивается авторитетность. Этот фактор характеризует сайт как качественный и полезный ресурс с уникальной информацией.

Поисковые службы по-разному определяют уровень и степень цитируемости, но при этом используют алгоритмы со схожими механизмами действия. На основе этих алгоритмов была создана первая система оценки и ранжирования интернет-ресурсов PageRank. Авторами алгоритма стали основатели крупнейшего поисковика Google – американские студенты Ларри Пейдж и Сергей Брин.

Яндекс тоже не отстает от конкурентов и аналоговой системой оценки в нем является ВИЦ, созданный в 2001 году. Аббревиатура расшифровывается как взвешенный индекс цитирования. По словам авторов проекта, при расчете индекса используется алгоритм, аналогичный PageRank.  Такой показатель цитируемости присваивается для каждой конкретной страницы отдельно. В течение года после создания сервиса с показателем индекса можно было ознакомиться в «Яндекс-Баре». Но оптимизаторы стали искать способ фиктивного повышения данного показателя, и значения стали скрытыми. В распоряжении мастеров по оптимизации остались лишь значения тематического индекса цитируемости (ТИЦ), которые можно найти в каталоге Яндекса.

С 2002 года поисковая системы Рамблер также стала применять коэффициент популярности. Для расчёта коэффициента поисковик использует информацию о количестве ссылок на ресурс и данные о посещаемости, основание на показателях счетчика Top100.

Но все же самым первым испытателем данного алгоритма была поисковая система «Апорт», которая начала использовать для расчета авторитетный вес ресурса с 1999 года.